2018年将标志着人工智能民主化的开始

人工智能(人工智能)将在2018年在组织中占据突出位置，未来一年将标志着人工智能民主化的开始。换句话说，更广泛的公司和政府部门将使用人工智能。

“整个2018年，人工智能的表现将继续提高，”他说是一家Dekate他是Gartner研究主管。“在云办公套件等应用程序和平台中嵌入的人工智能功能的可用性越来越高深度神经网络基于DNN的虚拟助手，如Alexa和Siri，将促进产品和服务的智能对话界面。”

首席信息官们认为取得进步人工智能项目作为他们2018年的五大优先事项之一。这是Gartner最新的CIO调查对来自98个国家的3160名首席信息官的调查发现，21%的首席信息官已经在试行人工智能计划或有短期计划。另有25%的人有中长期计划。

德凯特说:“2018年，企业将努力提高他们对人工智能最适合做什么以及如何部署人工智能的理解。”“到2020年，85%的首席信息官将通过购买、构建和外包相结合的方式试点人工智能项目。”

然而，首席信息官们将不得不克服挑战。许多人正在处理质量较差或不确定的数据。他们的组织通常只有极少的人工智能技能。年代一些企业的首席信息官正在努力理解新的人工智能技术的能力，以及如何识别可以有效应用人工智能的用例。

抓住人工智能的新机遇

dnn正在为人工智能开辟新的机会。许多DNN的早期采用者正在积极地创建原型，并公开分享他们的技术，为企业提供复制人工智能成功故事的模板。在未来三年，更多的软件公司和云提供商将把DNN功能集成到他们的产品中，进一步降低与人工智能项目相关的复杂性和障碍。

德凯特分享了一个b2b公司的例子，该公司使用了人工智能驱动的高级分析平台。该平台帮助该公司分析所有客户数据，找出内部流程中的低效之处，并了解在哪些方面可以改善客户体验。该平台接收数据并解释其发现的模式，从而使公司能够确定用于改进和自动化的六个流程。

Gartner预计，包括亚马逊、谷歌、IBM和微软在内的云服务提供商将在不久的将来推出强大的机器学习环境和api驱动的服务。这将使组织能够快速地将机器学习功能集成到关键用例中，如欺诈检测、客户流失预测和精准营销。

在人工智能部署方面，缺乏可用的技能仍然是首席信息官面临的最大挑战。然而，Gartner预计，随着越来越多的大学开设并扩大人工智能课程，未来三年，技能差距将大幅缩小。已经开始的cio们人工智能技术的试验会继续有意义吗机器学习和其他人工智能技术，弄清楚他们在数字业务中的角色，并启动内部试点，以测试他们在人工智能方面的知识和洞察力。