组合、集群、互补:组合数字创新的三个基本原理

一个例子是供应链现代化，公司经常指望区块链。然而，供应链的一个关键需求也是尽可能快地获得准确的数据，物联网(IoT)是一个可行的探索技术。

投资于供应链改进的首席信息官可能会通过投资于将区块链和物联网结合在一起的试验，而不是对每种技术进行孤立的概念验证，获得更多收益。

聚类:确定哪些新兴技术和趋势能够自然地结合在一起，从而在一个特性级别上获得最大的价值

这是关于识别不同的新兴技术的特征，包括操作技术，这些技术可以很好地协同工作，创造新的或更大的价值。

传统的方法是将新兴技术中的部分或全部功能结合使用，仅连接到其他技术和系统以满足数据集成需求。然而，聚类更进一步，它还探索和识别跨不同技术的特性，这些特性可以组合成新特性或相互加强。

首席信息官需要鼓励这种探索，并促进专门研究单个新兴技术的技术人员之间独特的价值创造活动。

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区块链和医疗设备中的人工智能技术就是一个例子。机器学习可以从中提取智能，但通常情况下，它们的主人希望他们的记录保持隐私，不愿与他人分享。

区块链技术允许每个所有者用他们自己的密钥加密他们的数据，并且仍然允许在顶部进行公共计算。这为数据存储提供了一种保证机制，同时使机器学习算法能够从数据中学习。

补充:确定采用新兴技术的次要影响

随着技术和趋势的采用，它们将对其主要用途以外的领域产生影响。这些次级效应为组合数字创新提供了互补的机会。

例如，智能手机的普及推动了优步(Uber)和滴滴出行(DiDi Chuxing)等拼车服务的诞生。而使用eBay等拍卖网站的点对点(P2P)在线商务的采用，创造了对贝宝(PayPal)等安全支付系统的需求。

cio们必须全面考虑新兴技术的影响，包括主要使用场景和补充领域。即使他们选择在当前的商业环境中推进特定的项目，他们也应该从更广阔的视角来规划以识别互补的机会。