直面关键挑战，促进数字孪生成功

确保较长的访问生命周期

具有长生命周期的数字双胞胎包括建筑物、飞机、船舶、工厂、卡车和工业机械。这些数字双胞胎的生命周期远远超出了可能用于创建它们的专有设计软件格式和存储数据的方法的生命周期。Halper说:“这意味着在专有设计软件格式中创建的数字双胞胎在其使用寿命的某个时候有很高的不可读的风险。”

”通过为IT架构师和数字双胞胎所有者设定目标，延长数字双胞胎的可行寿命”

此外，数字双胞胎不断发展和积累越来越多的历史数据，如几何模型，仿真数据和物联网(物联网)数据。因此，数字双胞胎的所有者可能会面临风险，越来越多地被锁定在使用创作工具的供应商身上。

最佳实践:为IT架构师和数字双胞胎所有者设定一个目标，为数据格式和数据存储的长期发展制定计划，从而延长数字双胞胎的可行寿命。

包括来自许多来源的数据

预测模拟模型的性质、数据类型和传感器数据的数据分析是困难的，甚至是不可能的，这些数据可能是支持数字双胞胎的物理对应物的设计、引入和使用寿命所必需的。虽然3D几何图形足以在视觉上传达数字双胞胎以及各部分如何配合在一起，但如果没有丰富的附加信息，几何模型可能无法执行模拟或分析数据

最佳实践:通过建议IT架构师和数字孪生所有者定义一个允许访问和使用来自许多不同来源的数据的体系结构，扩展数字孪生的效用。

涉及整个产品价值链

数字双胞胎可以帮助缓解一些关键的供应链挑战，例如缺乏跨职能合作或整个供应链缺乏可见性。数字孪生投资应由价值链驱动，以使产品和资产利益相关者能够以更结构化和更全面的方式治理和管理产品或资产，如工业机械、设施或建筑物等供应链。

最佳实践:通过首席供应链官、采购经理和首席技术官的参与，使价值链参与到数字双胞胎的努力中来。