通过影响3个领域创建数据驱动的文化

建立数据驱动的文化是一个影响思维和行为的问题,而不是控制问题。

克里斯汀最近被任命为首席数据官(CDO)在英国的零售机构开发数据驱动战略。她的前任主要专注于为业务提供数据,但Christine知道真正的目标是通过提供基于数据的见解来驱动数据和分析程序的业务价值。

“数据驱动文化的好处是,为了更好地服务一个组织的客户和消费者,可以检查和组织数据,”他说艾伦·邓肯, Gartner的副总裁分析师。“它还促进和加速了业务决策流程。”

cdo需要创建具体的、可测量的指标,将数据和分析计划与信息、业务和利益相关者价值联系起来。

建立一个数据驱动的文化在您的组织中进行变革,与利益相关方合作,以确保将数据视为一种资产而不是一种副产品,并获得持续的支持。

cdo需要在三个方面展现领导力:商业价值、文化变化影响和伦理影响。

识别和交流数据的业务价值

大多数高管承认,他们的组织对信息资产管理不善,导致错过了商业机会和不必要的费用。cdo必须衡量信息的关键质量属性,包括准确性、有效性、可用性及其与关键业务流程的相关性。同时,他们需要确定对业务kpi的实际影响,以便更好地确定优先级并支持信息资产管理计划。

创建一个信息目录,向业务涉众展示组织可以获得哪些数据自下而上。cdo可以展示其内部和外部数据集的用途,从而允许cdo(与业务合作伙伴)确定以更创新的方式使用现有数据的机会。

cdo必须在业务模型中充当催化剂,通过确定业务变化的领域,从数据中获取最大价值,然后跟踪累积的结果和好处。

阅读更多:为什么数据和分析是数字化转型的关键

处理数据驱动方法的文化变化影响

作为建立数据驱动文化的一部分,cdo应该负责文化变革,以支持这种转变。但他们不能简单地告诉人们改变他们的文化——他们必须改变激励人们去相信这种改变是必要的。解决和影响文化的改变,明确数据如何影响不同风格的决策。一些战略决策是高度不确定和可逆的;另一些则是必要的、不可逆转的。

此外,cdo必须清楚如何处理数据。与业务涉众一起澄清和重构业务问题。根据明确的结果来审查这些问题,并定义目标业务角色、决策和对业务时刻的影响。

cdo需要创建具体的、可测量的指标,将数据和分析计划与信息、业务和利益相关者价值联系起来。以“现状”状态的基线度量开始数据和分析计划,并显示通向财务和业务目标贡献的清晰路径。

无效的沟通和影响通常会破坏cdo的能力,使其无法发展买入、获得对其角色的吸引力和改变行为。为每个主要的CDO项目创建沟通和影响计划,确定利益相关者和决策者。

管理数据和分析的伦理影响

建立行为准则,为数据和分析的使用定义道德准则。平衡数据和分析的好处和它们带来的道德和隐私风险之间的机会和限制。最后,明确任何信任期望。

阅读更多:数据和分析领导者的数据素养指南

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