机器人老板增强管理能力

算法管理的出现挑战了许多人类管理者的角色。

Joyce是一家全球IT服务公司的大型顾问团队的负责人。在她的职位上,Joyce直接负责100多名员工,他们负责定价、市场研究、广告设计和促销。Joyce负责促进增长、销售和营销战略,这要求她能够快速应对不断变化的环境,并在一个团队中协调许多不同的思维方式。

“按照今天的管理模式,这对任何人来说都太多了,无法管理好,”他说海伦Poitevin他是Gartner研究主管。“在这个职位上的管理者无法有效地指导和发展员工,也无法与员工建立足够牢固的工作关系,在员工遇到个人危机(比如疾病、家庭问题和‘工作倦怠’)时提供良好的支持。”

超出一定的控制范围,管理者就无法进行有效的指导。

向机器人老板学习

在这样的环境中,尚不能被算法取代的管理者可以使用一些新兴的机器学习技术为员工提供资源指导。Gartner预测,到2018年,第一个虚拟职业教练将出现,为员工提供及时的建议,以提高绩效。

人工智能将为那些没有被取代的经理增加控制范围。物联网的普及,包括传感器数量的增加,带来了足够的机会来监控、预测和支持员工的表现,从而消除了对直接经理支持的需求。UPS的司机例如,使用道路上的综合优化和导航(ORION)。ORION使用广泛的车队远程信息技术和先进的算法来收集和计算大量数据,为UPS司机提供优化的路线。

机器人老板可以管理数千名员工

除了执行她的战略职责,Joyce还有许多额外的典型管理任务要执行,包括招聘员工、分配工作、制裁表现不佳的员工、培训和发展员工等等。企业高管将需要依靠人工智能或智能机器来管理大量工人,或者工人和机器人的组合——远远超过人类所能管理的数量。

在活动可以轻松定义和分配,并且可以以自动化的方式监控性能的情况下,单个平台和算法可以管理数千名工人,并消除层次或管理。这种情况在优步和Lyft等拼车平台已经存在。自动化系统已经在管理任务分配、激励某些司机行为、监控表现并处罚表现不佳的司机。

Gartner预测,到2018年,全球将有超过300万名员工受到机器人老板的监督。

机器人老板只能在特定的环境下发挥作用。它们最适合于工作分配和绩效监控可以完全自动化的地方,以及工人相对自主的地方。

如今,人工智能支持的技术已经在帮助人类管理者和员工做出更好的决策。它们会自动提供有关招聘、奖励、支持职业发展、提供绩效反馈和倾听员工情绪的建议。

普瓦特文总结道:“机器人老板本身并不能支持所有的人事管理任务,只有在它能够依靠同行导师网络和其他员工社会支持手段的情况下,它才能发挥作用。”

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