通往互联自动驾驶汽车之路

迈克·拉姆齐探索无人驾驶出行之路。

关于自动驾驶和连接车辆,以及供养它们的技术生态系统。Gartner预测,2017年将有2100万辆新车配备数据连接功能,要么通过内置通信模块,要么与移动设备相连。

2017年消费电子展(CES)在一月份举行,迈克·拉姆齐高德纳公司(Gartner)的研究总监戴维·斯特恩(david david)分享了他对互联自动驾驶汽车道路上的现实、可能性和一些挑战的看法。

问:自动驾驶汽车成为主流的最大障碍是什么?

最大的障碍可能是监管。在这些汽车向公众发布之前,政府需要对这些规定感到满意。

“到2020年,50%的汽车制造商将对联网车辆数据应用高级分析,以识别和纠正产品缺陷。”

自动驾驶汽车目前的发展状况仍然有点分散,汽车制造商、大型技术提供商、芯片公司和不太知名的技术创新者都在争夺一席之地。自动驾驶的关键功能围绕传感技术、3D地图和数据分析,以及计算机视觉、定位和路径规划算法。在这些领域开始出现明确的领导者和标准之前,我们将继续看到领先汽车公司围绕自动驾驶汽车计划形成不同的联盟。

问:从联网汽车数据中可以看出哪些类型的用户趋势?

数据分析算法的发展在IT行业中进展迅速,这些技术也被应用于汽车行业,从联网车队产生的数据流中提取价值。

我们对汽车产生的所有数据的理解和应用才刚刚起步。我们预计,到2020年,50%的汽车制造商将对联网车辆数据应用先进的分析技术,以识别和纠正产品缺陷。

这一趋势为汽车行业提供了一个前所未有的机会,可以加快定位产品缺陷和识别根本原因的过程。使用数据,可以查看整个车队的问题,数据可以帮助指导工程决策和维修。此外,以前可能没有注意到的问题也可以被识别出来。

实施这些创新对汽车公司的影响将是召回、服务公告和和解成本的降低,以及客户满意度的提高。

问:我们能在汽车上看到什么样的生物识别技术?好处是什么?

当我们开始思考这些技术拯救生命的潜力时,生物识别技术就变得非常有趣。想象这样一个场景:一辆汽车察觉到一名司机心脏病发作,并从司机手中接管了汽车。

福特的系统拥有专利,该系统可以判断司机何时处于激动状态,并将接听来电。防止人们陷入危险境地正在开辟许多有趣的技术途径。我们还看到了司机监控系统——由监控司机的摄像头启动——旨在确保司机在驾驶时不会睡着或分心。

随着汽车的自动化程度越来越高,它们配备了越来越多的传感技术,包括摄像头、雷达和传感器激光雷达系统。许多汽车将使用图像检测作为识别和分类车辆附近物体的主要手段,因此它们可以提供更复杂的响应,甚至具有自主控制。捕获的图像可以与时间、地理位置和其他传感器信息相关联,用于上下文分析,以提高预测精度并丰富用户体验。

体验信息技术会议

加入您的同行,在高德纳会议上揭开最新的见解。

Gartner使用条款和隐私政策。< / > "> 登录您的帐户 访问您的研究和工具

" class="eloqua-text"> 登录您的帐户 以访问您的研究和工具" class="optin-text">