Gartner的研究

数据科学和机器学习平台的关键能力

发表:2021年3月13日

总结

科学数据的功能和特性和机器学习平台正在迅速跟上一个高度创新的空间。该项研究有助于数据和分析领导评估20这些平台的15至关重要的功能。

包括在完整的研究

概述

重要发现
  • 业务和数据探索是许多平台不可或缺的一部分,提供重要的共同点(公民)数据科学家和领域专家之间的合作。

  • 公民科学现在支持的数据大多数供应商,将机器学习范围内的非专家的力量。

  • 专家模式开发通常需要尖端(开源)技术,为许多供应商平台提供一流的支持。

  • 操作化规模比以往任何时候都更为重要,组织寻求他们的数据科学和机器学习,要求切实的商业价值的项目。

建议

数据和分析领导人负责将数据科学和机器学习纳入他们的分析策略

客户端可以登录查看整个文档。

  • 阿里巴巴云计算
  • “牵牛星”
  • Alteryx
  • 亚马逊网络服务
  • 水蟒
  • Cloudera
  • Dataiku
  • DataRobot
  • Domino
  • 谷歌
  • H2O.ai
  • IBM
  • KNIME
  • MathWorks
  • 微软
  • RapidMiner
  • 三星SDS
  • 情景应用程序
  • TIBCO软件
  • 数据访问
  • 数据准备
  • 数据探索和可视化
  • 用户界面
  • 机器学习
  • 其他高级分析
  • 灵活性和开放性
  • 性能和可伸缩性
  • 交付
  • 平台和项目管理
  • 模型管理
  • 可辩解的AI(新品)
  • Precanned解决方案
  • 协作
  • 一致性
  • 业务和数据探索
  • 公民科学数据
  • 专家模式发展
  • 操作化

访问研究

已经Gartner客户机?

把这个研究和更多,成为一个客户端。

与Gartner专家学习如何获得同行和医生研究专有数据的支持,见解、建议和工具来帮助您实现更强的性能。

通过单击“继续”按钮,你同意Gartner的使用条款隐私政策。

现在登录< / >。< / br > < / br > < / br > < / br >" class="eloqua-text"> 成为客户团队。< / > < br > < br >如果你是Gartner客户你已经获得进一步的研究和工具在你的客户门户。< a href = " //www.ownfullhouse.com/account/signin " >现在登录< / >。< / br > < / br > < / br > < / br >" class="optin-text">

关键能力:供应商深入了解一下产品

一个关键功能报告是如何工作的呢?

作为同伴的魔力象限™,关键能力报告分数竞争产品和服务对一组有意义的差异。它揭示了哪些选项是最适合在不同的用例来帮助你专注于供应商最适合您的需要。

一个关键功能报告不仅仅是一个图。你还可以:

更加注重

缩小最重要的产品和服务标准。

个性化的用例

使用交互式特性定制使用场景基于组织的独特需求。

更快的决策

使用数据来加快供应商选择和加快采购进程。

Gartner关键能力报告只是我们众多产品之一。

我们提供可操作的、客观的见解来帮助组织做出更明智的,更快的技术决策保持领先地位的破坏和加速增长。

选择正确的供应商与信心

我们使用一个关键功能报告,魔力象限,确保您选择最佳供应商,以避免昂贵的影响的一个贫穷的决定。

使交易结构和优化消费

我们对市场基准价格所以你避免不必要的费用。

降低复杂性和风险

我们分析合同条款和条件来保护你对未来价格上涨和意料之外的成本。

经验信息技术会议

加入你的同行在Gartner会议上公布的最新见解。

©2022 Gartner inc .)和/或其附属公司。保留所有权利。Gartner Gartner的注册商标,公司及其子公司。这份出版物不得复制或分发任何形式的未经Gartner事先书面许可。它由Gartner的研究组织的意见,不应视为语句的事实。在出版物中包含的信息的来源被认为是可靠的,Gartner并不保证准确性,完整性或充足的信息。尽管Gartner研究可能解决法律和金融问题,Gartner不提供法律或投资建议和研究不应被理解或使用。你的访问和使用的由出版Gartner的使用政策。Gartner自称其独立性和客观性的声誉。其研究产生独立的研究组织没有输入或从任何第三方的影响。为进一步的信息,请参阅指导原则在独立性和客观性。