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信息技术
数据准备是一个迭代敏捷的过程,用于探索、组合、清理和将原始数据转换为精心策划的数据集,用于自助数据集成、数据科学、数据发现和BI/分析。为了执行数据准备,分析师、公民数据科学家和数据科学家使用数据准备工具进行自助服务。这些工具也被公民集成商和数据工程师用于数据启用,以减少交互访问、编目、协调、转换和建模数据的时间和复杂性,以便以元数据和沿袭支持的敏捷方式进行分析。这些工具可以为大部分分析任务提供数据访问,包括存储、逻辑和物理数据建模,以及用于数据可视化、数据集成和分析的数据操作。一些工具支持机器学习算法,可以推荐甚至自动执行操作来增强和加速数据准备。