6数字商业中的人工智能设计原则

人工智能(人工智能)可以增强或自动化今天由人类执行的决策和任务，使其成为不可或缺的数字业务转型．有了人工智能，企业可以降低人工成本，生成新的商业模式，并改善流程或客户服务。然而，大多数人工智能技术仍然不成熟。

为了克服这一障碍，首席信息官必须确保旨在服务于战略业务目的的应用程序，如增加收入或扩展服务，是为其设计的战略计划说,“豪尔赫·洛佩兹， Gartner杰出副总裁分析师。

“人工智能产生的见解直接导致业务执行”

Lopez概述了六个设计原则，这些原则将帮助cio和组织评估所有具有战略意图的拟议AI应用——也就是说，旨在帮助实现业务结果的应用，而不仅仅是改善运营。申请不需要遵循所有六个原则;然而，显示两个或更少原则的设计应该重新考虑。

设计原则1:预测未来

在数字业务中，人工智能产生的见解直接导致业务执行。战略性AI应用可以对客户、市场或其他实体在特定的未来情况下可能做什么，以及企业可以做什么来影响他们产生细粒度的洞察。洞察力越值得信赖，企业就越会依赖它来指导未来的执行系统。

设计原则2:自主行动

人工智能应用程序通过自动化现有的手工流程提供价值，但也可以通过支持业务的自主操作而更进一步。一个自主行动的战略人工智能应用程序可以在没有人类指导的情况下运行，增加了人类的工作，使他们可以从事更个性化的任务，从而产生显著的生产率提高。

在为自主操作设计AI应用程序时，要确保AI应用程序的位置尽可能靠近正在进行的工作，对正在发生的事情有近乎实时的理解，并拥有在现场做出决策的智能。

设计原则3:与客户对接

数字企业的发展有赖于对市场和客户的了解。为了支持数字商业计划，人工智能应用程序必须得到认可接近客户越好。首席信息官们应该从数字巨头那里获得启示，这些巨头利用由人工智能驱动的流行技术在公司和客户之间进行沟通。

例如，消费者经常使用亚马逊的Alexa和苹果的Siri来访问其他公司平台的功能。因此，亚马逊和苹果可以比提供服务的公司更好地收集有关客户的数据。同样，首席信息官应该考虑战略性的AI应用，使他们的组织能够捕获关键信息，帮助建立更亲密的客户关系。

设计原则4:提升物理

战略性人工智能应用应该会改变现实世界。人工智能可以通过增强其他先进技术的力量来产生物理影响。例如,3 d打印技术在复杂程度上继续增长。GE航空公司现在使用3D打印技术制造喷气发动机的关键部件风扇叶片。添加AI可以将3D打印扩展到更复杂的用例中，例如调整打印过程以适应必须控制许多变量的制造。

设计原则5:探测不可见的东西

人工智能可以以人类无法做到的方式管理运营，战略人工智能应用应该利用这种能力。对于日益复杂的情况，战略AI应用程序的决策速度比人类快得多。例如，高速交易应用程序已经可以在纳秒内转移资金。它们由算法驱动，算法考虑了股价、天气和政治发展等变量。这使得交易者能够在几秒钟内执行数百万个订单，给他们的组织带来了巨大的优势。

设计原则6:管理风险

安全、风险和隐私是AI应用开发的最大障碍，当AI应用服务于战略商业目的时，这一问题就更严重了。错误不仅会中断运营，还会损害品牌或企业。因此，首席信息官应该定义行为限制。这些限制降低了概念漂移的风险，并防止了应用程序可能造成的任何损害。