分析师回答:当今数据分析领导者面临的最大挑战

数据和分析是几乎每个行业都在快速变化的一部分。领先于Gartner2018年数据与分析峰会sm2022世界杯32强抽签直播art With Gartner联系了出席此次活动的分析师，询问他们明年的数据与分析专家将面临什么。

组织面临的挑战是如何在整个业务范围内扩展数据和分析的价值。数据和分析是数字化转型的核心。它已经成为企业如何向客户传递价值的核心。对于许多公司来说，数据已经成为产品本身的核心。公司将要么引领行业的数字化转型业务，要么不得不实施其他公司的数字化转型业务——如果他们仍在经营的话。

设计您的数据和分析组织和战略，以实现围绕数字化转型的关键业务举措。考虑新的领导角色，例如CDO，他负责最大化数据资产的价值，并使这些资产的使用与您的业务保持一致。合适的技能和天赋将是你的竞争优势。

把复杂性转化为优势。现代化现有的基础设施，同时利用新的创新和颠覆性技术(如人工智能、物联网、区块链)来获得竞争优势。将多样性作为创新的源泉——数据的多样性和新见解的来源，技能和人才的多样性，以推动创新和改善决策。

建立一种数据支持文化，可以扩展价值，并使数据和分析成为业务的核心，在整个企业内外普遍存在，以实现最大的业务影响。这意味着要确保企业中的每个人都了解数据，并重视基于事实的决策。这意味着将数据和分析的范围扩展到企业边界之外，以吸引客户和更广泛的生态系统。

通过将人工智能/机器学习驱动的洞察力嵌入到他们生活和工作的应用程序中，增强企业中每个人的能力，使高级分析的影响无处不在。

企业和社会充满了相互矛盾的要求。未来几年的关键词是“模棱两可”和“二元性”。数据和分析专业人员接受过优化和清晰思考的培训。因此，他们需要重塑自己，掌握新的技能。

大多数数据和分析领导者都有许多新的工具和技术，但他们并没有发展出满足当今竞争激烈和快节奏业务所需的技能和运营模式。自助服务分析听起来很强大，但如果没有在整个业务和IT之外分布正确的技能，自助服务可能会令人难以承受并导致混乱。此外，可以产生新见解的数据已经爆发，但组织几乎不擅长挖掘即使是事务性ERP数据。

自2010年以来，我们目睹了源源不断的流行语、新技术和新供应商向我们的客户袭来。商业动态仍在迅速变化。所有这些都使得决策者很难有足够的信心，相信他们今天的决定在两年后仍然有意义。