聊天机器人将吸引现代员工

聊天机器人在现代工作场所的普及,要求IT领导者创建对话平台策略,确保为员工、客户和关键合作伙伴提供有效的解决方案。

聊天机器人仍然是媒体、终端用户和供应商社区的热门话题。这并不奇怪,因为聊天机器人技术——利用人工智能(AI)模仿人类对话——正开始成熟,并提供更复杂的解决方案。这主要是因为改进了人工智能支持的语言功能。

“到2022年,70%的白领将每天与对话平台互动。”

因此,越来越多的组织开始投资于聊天机器人的开发和部署。在2019年Gartner CIO调查中,CIO们将聊天机器人确定为其企业中使用的主要基于人工智能的应用程序。“与前几年相比,2018年客户对实现聊天机器人和相关技术的兴趣增加了160%以上,”他说范·贝克他是Gartner的副分析师。“这种增长是由客户服务、知识管理和用户支持。”

聊天机器人和现代劳动力

由于它们能够使用自然语言处理将口头或书面输入映射到意图,聊天机器人正在迅速进入工作场所贝克说:“目前使用的工具和软件需要模拟这种行为趋势,补充工作场所更快、更好、更有效的协作。”

Gartner展示了企业如何使用聊天机器人来节省时间和金钱。

到2022年,70%的白领将每天与对话平台互动。这一预期增长与职场中千禧一代人数的增加持平。由于聊天机器人迎合了千禧一代对即时数字连接的需求,使他们能够随时了解最新情况,千禧一代很可能会对企业采用这项技术的质量和速度产生很大影响。

聊天机器人开发的最佳实践

企业聊天机器人的普及带来了一些挑战。这个市场充斥着2000多家供应商,其中许多供应商在交付和维护聊天机器人方面的设备都很差。为了确保你的聊天机器人解决方案对所有利益相关者都是有效的,实现治理策略并将这些最佳实践作为整体对话平台策略的一部分应用。

  • 避免性能差或重叠的聊天机器人解决方案。许多供应商无法提供企业级聊天机器人解决方案。仔细筛选供应商,避免供应商迎合单一用例和确保定义了聊天机器人指南。
  • 通过从外部供应商采购聊天机器人来降低失败的风险。你应该只尝试创建你自己的聊天机器人,如果你有rIght数据科学和机器学习资产。如果没有,那就找专门做数据准备的第三方供应商,或者构建和托管聊天机器人的供应商。
  • 为正在进行的模型维护确保资金和监控资源。聊天机器人需要持续的操作资产,可以定期评估模型的性能,并添加特定于领域的专业知识。在持续的基础上为模型管理投入资源,并确保您能够访问所有必需的数据管理技能。
  • 为用户期待语音聊天机器人的那一天做好准备吧。尽管现在很少有聊天机器人支持语音功能,但对这些功能的需求正在增加,因为它们提供了一种与对话技术交互的自然方式。通过在您的解决方案中指定语音支持,准备好满足这一需求。
  • 结合语气、情感、个性和其他软特征。软特性是聊天机器人成功的关键,尽管大多数解决方案都不包括这些。确保您部署的聊天机器人反映了您公司的价值观和您的品牌,并且您的聊天机器人的语气是令人愉快的。后者增加了对错误或额外问题的容忍度。

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