政府迈向数字时代

公共部门的首席信息官正在利用数字设备和技术自动化和增强流程,以帮助政府适应社会和技术压力。

技术驱动的失业或流离失所正在给政府带来压力。与此同时,科技的普及将使政府部门能够自主开发或购买资讯科技服务和解决方案,以解决这一难题。

以智能机器为例。随着智能机器的能力越来越强,在某些情况下,它们将成为人类工人的可行替代品。这将对所有行业的企业产生影响,并对围绕失业和再就业的政府服务产生压力。

数字政府预测

Gartner预测,到2020年,社会服务、教育和劳动部门超过80%的首席信息官将带头应对技术驱动的失业问题。

“好消息是,数字政府可以利用同样的技术更有效地应对新出现的挑战,”他说杰夫蔓生他是Gartner研究副总裁。“有了数字援助,许多教育、社会服务和其他人员将能够提供以前因缺乏专家而被认为过于昂贵或有限的服务。”

维宁先生研究了数字时代政府是如何演变的。他说,政府数字援助的崛起将是迅速的。

到2018年,政府联络中心超过50%的一级支持服务将由虚拟个人助理提供。

这样的化身可以不知疲倦地充当公民的个人代理人,通过导航监管要求来确保项目性能指标得到满足,并与其他障碍进行谈判,直到请求得到满足。

与此同时,鼓励员工在智能机器的作用上有更多的投入,可以帮助缓解智能机器在工作场所引发的一些焦虑,以及培养对准确性、可靠性和隐私的容忍度。

为了确保政府培育劳动力主导的创新文化,在政府中制定和采用“自带算法”(BYO算法)政策将有助于解决公共部门雇主在招募顶尖人才时经常面临的竞争劣势。

到2018年,超过25%的政府机构将采用“BYO算法”政策,整合多层知识,以促进劳动力主导的创新。

“就像一些实体行业希望熟练的工匠带着自己的工具来工作一样,明天的知识工作者将组装并使用他们自己的虚拟工具包,其中包括各种各样的计算机算法和分析技术,”维宁说。

这里使用的术语“算法”在最广泛的意义上描述了一组由人类应用的解决问题的操作,借助个人开发的算法,以及嵌入商业软件和智能机器的算法。最终,政府雇主将为员工提供金钱激励,让他们把自己的个人算法放在公共领域,作为产生更多选择和重用的手段。

另一个机会在于可穿戴设备,它将为政府提供广泛的新机会,让公民和员工参与进来,并将创造创新的体验和数字产品。

到2018年,由IT管理的可穿戴设备和技术在地方政府的部署将增加25%以上。

“政府的可穿戴时代才刚刚开始,随身摄像头被广泛采用。但很快,我们预计可穿戴设备的渗透率会越来越高,比如手环、智能手表、服装、无线耳机、眼镜、医疗/健身设备,甚至宠物传感器,”维宁说。

这些多个端点将连接到物理对象网络的物联网生态系统,能够在道路、桥梁、隧道、车队车辆和无人机、现场服务区、公共空间、火车站、机场、学校和其他政府建筑中相互通信、感知或交互。

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