人工智能将如何改变财务管理应用

“嵌入式AI将成为金融系统评估的关键区别因素”

尽管市场上有各种基于云的财务管理应用程序，但它们并没有从根本上改变财务流程的工作方式。这些应用程序之间的功能差别也很小。

随着人工智能(AI)被引入财务管理应用，这一切都将发生改变。“到2020年，嵌入式AI将成为金融系统评估的一个关键区别因素，拥有这一能力的供应商将能够突出更大的功能优势，”他说奈杰尔·雷纳他是Gartner的副总裁。

因为人工智能的应用是有限的应该关注人工智能将如何以及何时实现商业价值，而不是只关注时间厂商炒作．

供应商将提供通用和嵌入式AI应用程序

“许多供应商在其财务管理应用程序中添加了人工智能功能，”他表示克里斯托弗Iervolino他是Gartner的研究主管。“大多数都是这样机器人、聊天机器人和虚拟助手形式的通用人工智能应用程序，主要面向那些可能发现难以驾驭财务管理应用程序、需要更容易使用的“自助服务”体验的休闲用户。然而，对于已经熟悉金融应用程序的用户来说，虚拟助手的作用不大。因此，以虚拟助手的形式部署人工智能可能无法提供足够的价值，不值得投入大量的时间和金钱。”

金融机构受益于那些对在金融流程中嵌入人工智能技术有清晰愿景的供应商。这比只提供虚拟助手阶段的供应商更有价值。

人工智能将提高交易处理效率，减少周期结束的关闭时间

通过常规财务流程的自动化和消除人工干预的需要，企业资源规划(ERP)和财务管理应用程序实现了显著的交易处理效率。例外情况或特殊情况可能仍需要有经验和熟练人员的支持。

“许多金融预测和规划过程都需要大量人工操作，并受到人类固有偏见的影响。”

嵌入人工智能技术，如机器学习，深度学习和算法机器推理-直接进入财务管理应用将是革命性的。

嵌入式AI的一个潜在用例说明了这种影响。只要支付金额与发票相符，大多数财务管理应用程序都可以将传入的付款与未支付的应收账款(AR)发票进行匹配。然而，不完整的汇款数据、部分付款和在一次汇款中支付多个发票都可能导致差异，需要花费时间和精力来解决。在金融应用中嵌入人工智能技术可以通过对不同情况下的支付和发票组合建模来应对这些挑战。

人工智能将根据趋势和市场数据预测未来的财务结果

人工智能改进预测性(将会发生什么)和规范性(最佳行动方案)财务预测过程的能力将改变财务管理的世界。目前，许多财务预测和规划过程是人工密集的，并受到固有的人为偏见的影响，因为预测模型可能被“调整”以产生有利的(或预期的)结果。

人工智能技术将在现金流预测、收入预测、成本和费用规划以及资产负债表规划等领域帮助预测财务分析。技术的影响因组织和行业而异。例如，一个拥有广泛产品范围的以产品为中心的组织将从更有效的收入预测中受益。在竞争激烈的低利润行业中的大型跨国公司将从更有效的现金流预测中受益，而在高利润行业中的小型组织则会受到更低的影响。

考虑早期采用或供应商伙伴关系是否解决了特定于他们公司和行业的用例。