人工智能将如何改变财务管理应用

“嵌入式人工智能将成为金融系统评估的关键差异化因素”

尽管市场上有各种基于云的财务管理应用程序，但它们并没有从根本上改变财务流程的工作方式。这些应用程序之间的功能差别也很小。

随着人工智能(AI)被引入财务管理应用程序，这一切都将发生改变。“到2020年，嵌入式人工智能将成为财务系统评估的关键差异化因素，具有此功能的供应商将能够突出更大的功能优势，”他说奈杰尔·雷纳他是Gartner的副总裁。

因为人工智能应用有限现在，我们关注的是人工智能将如何以及何时提供业务价值，而不是时间厂商炒作．

供应商将提供通用和嵌入式人工智能应用程序

“许多供应商已经在他们的财务管理应用程序中添加了人工智能功能，”他说克里斯托弗Iervolino他是Gartner研究主管。“其中大部分都是机器人、聊天机器人和虚拟助手等形式的通用人工智能应用，主要是为那些可能很难使用财务管理应用程序、需要更容易使用的“自助服务”体验的临时用户服务。然而，对于已经熟悉金融应用程序的用户来说，虚拟助手的作用不大。因此，以虚拟助手的形式部署人工智能可能无法提供足够的价值来证明大量的时间和金钱投资是合理的。”

金融机构受益于那些对在金融流程中嵌入人工智能技术有明确愿景的供应商。这比只提供虚拟助手阶段的供应商更有价值。

人工智能将提高交易处理效率，减少期末关闭时间

企业资源规划(ERP)和财务管理应用程序通过自动化常规财务流程和消除人工干预的需要，实现了显著的事务处理效率。例外情况或特殊情况仍可能需要有经验和技术人员的支助。

“许多财务预测和规划过程都是人工密集的，并受到固有的人为偏见的影响。”

嵌入人工智能技术-如机器学习，深度学习和算法机器推理——直接进入财务管理应用将是变革性的。

嵌入式AI的一个潜在用例说明了这种影响。大多数财务管理应用程序可以将传入付款与未偿应收账款(AR)发票相匹配，前提是付款金额与发票相匹配。然而，汇款数据不完整、部分付款和一次汇款支付多张发票都可能导致差异，需要花费时间和精力来解决。在金融应用中嵌入人工智能技术，可以通过对不同情况下的支付和发票组合建模来应对这些挑战。

人工智能将根据趋势和市场数据预测未来的财务业绩

人工智能改善预测(将会发生什么)和规定(最佳行动方案)财务预测过程的能力将改变财务管理的世界。目前，许多财务预测和规划过程都是人工密集的，并受到固有的人为偏见的影响，因为预测模型可能会被“调整”以产生有利的(或预期的)结果。

人工智能技术将有利于现金流预测、收入预测、成本和费用规划以及资产负债表规划等领域的预测性财务分析。技术的影响因组织和行业而异。例如，一个拥有广泛产品的以产品为中心的组织将受益于更有效的收入预测。在竞争激烈的低利润行业的大型跨国公司将受益于更有效的现金流预测，而在高利润行业的小型组织的影响将较低。

考虑早期采用或供应商合作是否解决了特定于他们公司和行业的用例。