利用人工智能改善客户体验

使用这5个步骤来选择最佳的AI解决方案,以更快、实时地了解您的客户。

更好的客户体验(CX)可以提高客户满意度、忠诚度和支持度,是许多组织的目标。很好地了解客户是获得优秀客户体验的第一步人工智能(人工智能)可以帮助加快这种理解。

“机器学习、自然语言理解和自然语言处理可以帮助大规模分析客户情绪和客户反馈。”

人工智能可以提供帮助的领域包括销售和营销。人工智能工具为销售提供空白分析,并可以建议立即采取行动。在市场营销中,人工智能驱动的解决方案使组织能够生成高度个性化的信息,其规模是仅靠人类无法实现的。此外,由人工智能支持的虚拟客户助理可以通过缩短响应时间来改善客户体验。

“在塑造2019年及以后的众多技术趋势中,在CX方面采用人工智能是最令人兴奋的之一,”他说杰西卡Ekholm高德纳公司副总裁分析师。“机器学习、自然语言理解和自然语言处理等人工智能技术的使用,可以帮助分析客户情绪和客户反馈,其规模、精度和速度是人类无法达到的。”

埃克霍尔姆分享了应用程序领导者如何使用人工智能来更快、实时地了解客户的五步方法。

步骤1。制定客户体验策略

在研究AI可以做什么之前,你必须有一个CX愿景和策略。如果还没有,那就积极参与起草一个。应用程序负责人应该与专门的CX负责人,或客户服务或客户关系负责人,或首席营销官一起领导CX计划。

步骤2。绘制和分析客户行程

绘制和分析当前客户的旅程,以了解客户对你的品牌的接触点和体验——从发现、预售、销售、客户服务等等。更好地理解客户如何体验品牌,为人工智能用于改善客户旅程并使业务受益提供了基础。

步骤3。熟悉适合于更快、更有效地了解客户的AI解决方案

您的组织可能已经从当前的CX工具、客户服务和销售代表、社交媒体、净推广者评分等方面获得了大量有价值的数据客户努力度评分;然而,这些数据大多无法揭示丰富的实时客户洞察。通过使用人工智能技术,可以实时分类、组织和分析客户数据,无论是分析书面还是口头语言,最终了解客户情绪。

步骤4。决定是建造还是购买

应用程序领导者必须决定是构建还是购买人工智能解决方案。决定是否有足够的技能和预算在内部创建它,或者你的组织是否最好购买CX/AI解决方案。在购买解决方案时,关注供应商的优先级如何,以及他们如何处理关键的客户理解问题。确保供应商通过概念验证或试点来关注这一领域。

第5步。跟踪和衡量成功

测量是回答“它是否有效?”这个问题的唯一方法。找到衡量标准和关键绩效指标,以跟踪AI/CX计划的成功。以“早期快速胜利”为目标,这些计划可以很容易地跟踪,并能够快速显示成功(或失败),为其建立动力未来的计划

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