Gartner的研究

元数据管理解决方案的关键功能

发表:2020年11月23日

总结

元数据管理市场从2020年开始发生了巨大的转变,其主要关注点现在是活动元数据。这项研究帮助数据和分析领导者在四个用例中评估17家供应商产品的功能。

包含在全面研究中

  • 关键功能用例图形
  • 供应商
    • 自适应
    • Alation
    • 亚历克斯的解决方案
    • 这种
    • Collibra
    • 数据优势组
    • data.world
    • 欧文
    • IBM
    • Infogix
    • Informatica
    • 甲骨文
    • SAP
    • 语义网公司
    • Smartlogic
    • Solidatus
    • Syniti
  • 上下文
  • 产品/服务分类定义
  • 关键能力定义
    • 用户体验
    • 数据库存
    • 数据浓缩
    • 数据沿袭和影响分析
    • 业务语义
    • 业务规则
    • 工作流程管理
    • 元数据交换
    • 应用数据估值
    • 对安全和隐私的支持
    • 复杂的部署
    • 主动元数据管理
  • 用例
    • 数据治理
    • 数据风险与合规
    • 数据分析
    • 数据值
  • 此评估的增强
  • 关键能力评级

概述

重要发现
  • 在数据管理、主动元数据发现和分析方面,对人工智能和机器学习的需求显著提高,市场正在被颠覆。

  • 对更广泛的元数据的需求正在挑战市场交付。在报告、数据资产列表和影响分析中使用静态或“被动”元数据的旧方法被认为是最低限度的。

  • 少数元数据管理解决方案已经开始适应混合云、多云和跨云的数据集成和数据管理,一些较新的供应商也正在出现。

  • 元数据集成和联合正在作为一种分布式解决方案进行。

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