数据共享是加快数字业务的必要条件

管理数据和创造洞察力不足以加速数字化业务转型。这些活动必须交付可度量的业务结果。根据第六次Gartner年度首席数据官调查，成功增加数据共享的受访者领导的D&A团队在向D&A利益相关者展示可论证、可验证价值方面的效率提高了1.7倍。

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“数据共享是优化更高相关数据的方式，生成更健壮的数据和分析，以解决业务挑战和满足企业目标，”他说丽迪雅Clougherty琼斯， Gartner高级总监分析师。“促进数据共享的D&A领导者比那些不这样做的人有更多的利益相关者参与和影响力。”

受访者报告称，数据共享是实现利益相关者有效参与和提供企业价值的面向业务的关键绩效指标。

调查还显示，促进数据共享和打破数据孤岛通常与为组织提供价值的高效D&A团队联系在一起。

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数据共享促进商业成果

Gartner预测，到2023年，推动数据共享的组织将在大多数商业价值指标上超越同行。然而，与此同时，Gartner预测，到2022年，只有不到5%的数据共享程序能够正确识别可信数据并定位可信数据源。

Clougherty Jones说:“应该有更多的协作性数据共享，除非有一个经过审查的理由不这样做，因为不经常共享数据会影响业务结果，并是有害的。”

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许多组织禁止访问数据，保留数据竖井并阻止数据共享。这破坏了从数据和分析中最大化商业和社会价值的努力——在这个时候2019冠状病毒病正在推动对数据和分析的需求到前所未有的水平。

传统的“除非不共享数据”的思维模式应该被“除非必须共享数据”所取代。通过将数据共享重塑为业务需求，数据和分析领导者将能够在正确的时间访问正确的数据，从而实现更稳健的数据和分析策略，交付业务效益和实现数字化转型。

虽然改变现状并不容易，但数据和分析领导者必须专注于建立基于信任的机制，并准备一个数据共享的环境。

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建立互相信任的机制

如果在数据共享过程中不引入信任，就无法从收集的数据中实现业务价值。Gartner预测，到2023年，能够灌输数字信任的组织将能够参与到50%以上的生态系统中，从而扩大创收机会。

开发基于信任的机制，以建立对数据源的高度信任，并分别对数据的可信性建立高度信任。这允许您将适当的数据使用与企业内部和外部的业务目标相结合。

重要的是要相信您收集、使用和共享的数据的质量，以匹配您的业务上下文和需求。另外，组织必须信任它们的数据源，以便它们能够依赖(并传递给其他人)适当的、可执行的权利来使用、重用、共享和重新共享数据。

“通过识别阻碍数据共享的情感影响和固有偏见，培养数据共享文化——而不是数据“所有权”文化”。”

采用区块链智能合约等数字信任技术，安全地收集数据，高效地转移和共享货币或非货币价值的资产。

总之，使用数据质量指标和增强的数据目录来编译数据，并进行评估，以确定数据源的可信性。到2021年，那些向用户提供内部和外部准备数据的经过策划的目录的组织将比那些不提供分析投资的组织实现100%的商业价值。

为数据共享准备环境

要建立促进数据共享的IT和人员文化，请与跨业务部门的业务领导合作，建立数据共享的心态。促进合作，即使数据共享的目的可能不同或冲突，通过识别阻碍数据共享的情感影响和固有偏见，避免数据“所有权”文化。

在您的IT部门中，区分您的数据管理策略数据仓库、数据湖和数据中心．创建新的灵活的数据管理实践，以适应不确定和不断变化的环境。

将增加数据共享将产生与业务结果最大程度一致的用例进行优先排序——包括增加成本节省、净新收入或非货币价值创造，以及改进风险缓解决策。