政府的数据领导者:这些最佳实践将使您的战略更上一层楼

政府及其机构必须对经济、政治和社会状况的重大且高度不确定的变化做出反应，而作为它们的技术领导者，在使用数据时必须适应、发展和学习。

“政府在系统上比其他环境复杂得多，”他说本肯他是Gartner的高级总监分析师。“政府应该能够为未来的影响建模，而不是沿着线性路径衡量进展。”

让我们研究一下那些希望将数据和数字业务计划提升到下一个水平的公共部门组织的最佳实践和提醒。

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像教练一样对待数据策略

在任何组织中，尤其是在公共部门，确保高管的认同都是一个很大的障碍。过程和结构是无处不在的，但把你自己想象成一个战略顾问。改变你正在进行的讨论的动力是很重要的，这需要你扮演一个教练或导师的角色。

作为一名数据领导者，你的责任是不断促进和支持领导者采取基于证据的观点。成功的数据领导者善于引导和影响有关组织战略的对话。问问你自己和你的同事:可衡量的目标和目标应该是什么?

数据领导者从其他领导者那里获取价值，因此您既需要人力，也需要变更管理技能。让政府领导人成为分析型思考者，并最终做出数据支持的决策。

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承认数据并不完美

“政府面临的最大反文化挑战之一，就是要习惯这样一种观念，即我们所做的任何基于数据的决定都是对我们所知道的情况的最佳近似，而不是一个决定论的答案，”他说艾伦·d·邓肯， Gartner杰出副总裁分析师。“政府机构在运作上是为了特定的目的、倡议或任务而设立的。我们必须更习惯使用概率方法来做决定、快速适应和做出反应。”

另一个提示?在数据、分析和IT领域的政府领导需要意识到，可能存在数据来源——如果你只是问的话。数据共享和数据交换比你想象的更普遍。你可能会接触到比你意识到的更多的数据。

获得多样化的人才

一个2022世界杯南美区预选赛 在危机应对或预测过程中尤为重要。例如，有个人经历的人可能更能理解被边缘化的人群。此外，当查看数据和分析能力的候选人池时，对个人的技能进行严格的评估。

数据遵从性是获得信任的机会

立法和遵守不需要成为约束。来自良好的数据管理、质量和治理的学科和能力，将促进速度、弹性和创新，而不是阻碍。

“数据治理是数据策略的一个关键方面，”他说唐娜Medeiros他是Gartner的高级总监分析师。“政策和技术指导是存在的，否则这个过程就会崩溃。”

利用遵从性作为优先考虑质量的机制。

数据和分析领导者对数据保持道德的眼光

首席数据官已经成为组织的良心，参与到他们所在机构使用数据的所有方式中。

成功的数据领导者采用最佳实践来培养道德的数据驱动文化，并建立优化数字政府数据和分析策略所需的组织能力。