确定未来的技能需求,为未来的工作做好准备

随着人工智能和安全、机器学习和深度学习等相关技能的兴起,高通的人才与劳动力分析高级总监想要领先于技能需求,以确保组织能够为未来的组织需求寻找人才。客户向Gartner TalentNeuron咨询了过期、发展和新兴技能的分析。

最关键的优先级

通过识别新出现的技能需求和相应的人才来源,支持组织的弹性和增长。

Gartner如何帮助

有了Gartner TalentNeuron,客户能够利用来自TalentNeuron数据科学家的数据和见解来确定高通将需要的技能,以及寻找具备这些技能的人才的最佳地点,以确保未来的增长和成功。

业务影响

有了Gartner的支持,客户端:

  • 通过数据驱动的对新兴和发展技能的洞察,实现对未来的人才战略
  • 通过调整人才战略以应对数据识别的趋势,降低成本和风险
  • 通过提出数据驱动的策略和解决方案,改善涉众关系

工业:
半导体

收入:
约。240亿美元

员工:
37000年

联系人:
人力资源总监

使用Gartner TalentNeuron™实现您最重要的优先事项

TalentNeuron和它提供的数据,有助于我们的地理战略,我们应该在哪里设立某个研发中心,并试图比较一个地点与另一个地点的成本,着眼于长期供应。如果我们做得不对,我们就没有机会重做,因为这个行业发展得太快了。

Ram Vadivelu

高级总监,人才和劳动力分析 Qualcomm

更多Gartner TalentNeuron™成功故事

Gartner是一个值得信赖的顾问是100多个国家超过15,000家企业的客观资源。

了解我们如何帮助您实现关键使命的优先事项。