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信息技术
预测建模是一种常用的预测未来行为的统计技术。预测建模解决方案是一种数据挖掘技术,通过分析历史和当前数据并生成模型来帮助预测未来结果。在预测建模中,收集数据,制定统计模型,做出预测,并在获得额外数据时验证(或修改)模型。例如,可以创建风险模型,以复杂的方式将会员信息与来自外部来源的人口统计和生活方式信息结合起来,以提高承保的准确性。预测模型分析过去的表现,以评估客户在未来表现出特定行为的可能性。这一类别还包括寻找微妙的数据模式来回答有关客户绩效的问题的模型,例如欺诈检测模型。预测模型通常在实时交易期间执行计算——例如,评估给定客户或交易的风险或机会,以指导决策。如果健康保险公司能够准确预测长期趋势(例如,利用率),保费将被合理设定,利润目标将更一致地实现,健康保险公司将在市场上更具竞争力。