数据和分析领导者的数据素养指南

随着数据和分析策略成为数字业务各个方面不可或缺的一部分，具备数据素养——有能力理解、分享数据常识并就数据进行有意义的对话——可以使组织无缝地采用现有和新兴技术。为了建立一个有数据素养的团队，首席数据官(cdo)需要通过定义和跟踪相关指标来量化和交流数据素养培训的成功。

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“虽然首席数据官等数据和分析领导者认识到数据驱动决策的内在需求，但将这种需求与可衡量的业务目标和结果联系起来是一个现有的挑战，”首席数据官表示艾伦·d·邓肯， Gartner杰出副总裁分析师。

什么是数据素养?

Gartner将数据素养定义为在上下文中读取、写入和通信数据的能力，包括对数据源和结构的理解、应用的分析方法和技术，以及描述用例、应用和结果价值的能力。

此外，数据素养是数字灵巧的一个基本组成部分——员工使用现有数据的能力和愿望新兴技术以推动更好的业务结果。

根据Gartner年度首席数据官调查，数据素养差被列为首席数据官办公室成功的第二大内部障碍。到2023年，数据素养将成为驱动业务价值的关键，其正式包含在超过80%的数据和分析策略和变更管理计划中。

评估组织中的数据读写能力

数据和分析领导者负责为数据读写能力创建叙述，并突出要获得的业务价值。

用以下问题开始评估组织的数据读写能力:

• 在您的业务中，有多少人能够解释直接的统计操作，如相关性或判断平均值?
• 有多少经理能够根据具体、准确和相关的数字构建一个业务案例?
• 有多少管理者能够解释他们的系统或过程的输出?
• 有多少数据科学家可以解释他们的机器学习算法的输出?
• 您的客户中有多少人能够真正欣赏并内化您与他们共享的数据的本质?

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建立数据素养培训计划

为了实现D&A战略的宏伟目标，解决现有的技能差距，cdo应该推出数据素养培训项目。它可以帮助他们创造一种环境，使学习D&A技能和获取数据素养知识成为组织文化的一部分。

邓肯表示:“不确定的商业环境、不断变化的工作性质以及数字商业技术的加速发展，都造成了技能缺口，需要通过在员工队伍中开发新技能来填补。”

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首先要确定流利的数据使用者和母语数据使用者。看看那些能够自然、轻松地使用数据的业务分析师、数据管理员和架构师。此外，还要找到能够为商业团体充当调解人的熟练翻译人员。

其次，寻找沟通障碍导致无法充分利用数据业务潜力的领域。进行数据读写能力评估以确定差距，并将其用作基线。

当需要向团队教授数据时，要确保它是在一个有趣和开放的环境中进行的，并要跳出固有的思维模式来思考培训想法。不要只专注于幻灯片或演示，使用游戏、小测验和其他有创意的方法来教学。

接下来，在存在语言差异的领域尝试数据读写能力概念验证研讨会。让参与者描述现实生活中的常见用例以及特定于您的组织的用例。一定要抓住学到的经验教训，然后重复练习，确保参与者使用他人的语言。与其他团体分享这些经验教训，以提高对识字差距的认识和理解。

最后，不要忘记这一点数据和分析领导者和数据团队必须以身作则。确保团队在会议和其他业务情况下讨论业务结果时使用数据。倡导数据素养，宣传消除数据素养差距的好处。

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度量数据读写活动的有效性

员工和他们的经理应该了解数据素养培训项目的好处。他们应该对“我有什么好处?”以及“该培训与我目前或未来的职位有何关联?”

为了从预期的培训中获得明确和可衡量的价值，cdo可以:

• 通过回顾培训的目标和预期结果，确定数据素养项目的成功标准。
• 要求员工在培训后学习其他在职活动。
• 定期征求员工的反馈意见，使培训变得更加相关，并解决现有的技能差距和知识需求。
• 将内容和交付机制到位，并使员工能够应用他们所学到的知识。

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cdo可以研究这些指标——以及其他指标——来评估数据素养项目和个人员工取得的进展:

• 培训课程的多样性
• 每门课程的雇员人数
• 每个内容项的停留时间
• 通过特定D&A能力/技能认证的员工人数，如D&A领导和决策、D&A治理、信息安全和隐私、数据科学和机器学习。
• 员工判断信息可信度的能力
• 员工对数据来源、沿袭等的理解。