填补财政的技能差距

加快财务功能的数字化是一个2021年金融领导人的优先事项随着科技的迅猛发展改变了金融和业务流程。但很多金融功能缺乏所需的数字技能和能力充分利用技术和自动化。

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数字文化的“贫富”在金融深化金融领导人如果不解决数字金融技能缺口。它也将很难捕捉数字的投资回报率。但即使财务领导人致力于改进,它可以挑战识别并安装所需的特定数字金融技能和能力。

金融技能(学习能力)与技术、流程和业务需求和能力更广泛的跨所需要的知识和行为表现良好在数字金融功能。推进数字都是关键财务功能的成熟。

必备数码财务技能

技能比能力更具体。金融应用领导人,例如,必须安装技能在以下五个领域。

金融技能1:技术和自动化

云财务管理系统(FMS)应用程序,包括机器人过程自动化(战),人工智能/机器学习(AI /毫升)和其他数字技术可以使融资提供更多的价值以更少的努力。这些创新将改变最终用户执行他们的角色,和财务人员必须充分意识到利用先进的技术和能力自动化,消除耗时的手工任务抑制增值活动。

金融技能没有。2:业务流程管理

Gartner预测,到2024年,只有40%的云财务管理解决方案的实现将实现他们的目标。这个问题?缺点在变更管理和post-go-live财务功能管理功能。

首席财务官和其他金融领导人需要了解云应用管理的细微差别,特别是供应商管理、服务水平协议(sla),基于角色的安全管理和持续的支持,以及曾经在IT领域做出决定。

金融技能没有。3:数据读写

财务一直在努力读、写和沟通数据上下文——了解数据的来源和结构,分析方法和技术应用,以及能力来描述用例应用和产生的商业价值。

但商界领袖需要数据驱动的金融见解来帮助更广泛的组织识别隐藏的增长机会和管理更大风险。Gartner的研究表明,当考虑整个组织的所有决策,缺乏技能数据读写可以成本公司高达1%的收入。金融领导人必须关闭这个昂贵的技能差距。

金融技巧4:先进的分析

高级分析是数据或内容的半自治或独立检查通常使用先进的技术和工具——超越传统的分析和商业智能(BI)——发现更深的见解,作出预测或生成的建议。Gartner的研究表明,超过80%的金融机构预测2021年增加使用高级分析,这个技能将继续驾驶的关键业务洞察力。

金融技能5号:业务合作和协作

从历史上看,财务功能已经从其他业务部门分离,导致断开,导致的后果,如超支或可怜的资源分配。在一个日益流体post-COVID-19环境,缺乏“视线”和协作可以是灾难性的。

随着技术的自动化和接管更多的事务工作流,金融机构必须从“数字化”转而成为战略顾问和业务合作伙伴的其他业务。

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必备数码融资能力

超越特定的技能,也是重要的“噪音”有哪些数字能力最相关的融资。这噪音可以使计划升级融资能力。

Gartner 50多个数字金融能力评估和确认以下5个真正全新,有足够的耐力和被高度适用的上下文中,中产阶级和前台财务让他们必备数码财务功能。

1. 科技素养:知道如何利用数字技术为财务和业务驱动更好的结果。如果资金不能提供增强的见解,业务在更短的时间,业务决策者将绕过财务,让他们相信他们所需要的信息从他们自己的系统或其他功能。或者,他们会回到gut-based决策。
2. 数字的翻译:能力解释数字技术与金融利益相关者、流程和系统。数字解决方案的知识,比如人工智能或自然语言处理功能,使财务员工作为业务和数字专家之间的管道,如数据科学家和数据架构师。
3. 数字化学习与发展:快周期新数字化学习的能力要求在新的学习环境中。快速变化的速度意味着财政领导人没有时间培训他们的员工。传统学习的干预措施,如结构化课堂培训,也常常来得太晚了减少技能差距。快速学习让财务从技术提取更多的价值。
4. 数字偏差管理:理解和表达能力偏差在机器学习和管理风险。例如,财务分析师培训数字的偏见更有可能怀疑不合理的财务预测乐观或者悲观导致有害的决策之前,商业伙伴。
5. 数字的野心:接受能力和动力技术和新的工作方式。财务员工数字野心将构建数字技能。他们有一个真正的兴趣新技术如何改善他们的工作,以及业务成果。这些员工是技术的早期采用者,并不羞于尝试改进他们的工作和财务流程。

密切的财务技能差距

关闭数字金融技能差距,金融领导人不应该试图预测所需的技能更遥远的未来。相反,他们应该提高快速反应能力直接技能需求。这两个原则的“技能感应”的方法如下:

• 不断的“意义”新、过相类似的工作技能,使财务员工更有效率或更有力地执行他们的工作。
• 不断评估技能的优先级。优先考虑新“感觉到”技能如果他们更好的解决函数的迫在眉睫的需求和员工可以开发他们的需要。

阅读更多:如何寻找正确的数字技能吗

skill-sensing方法改善的可能性,员工在工作中运用新学到的数字技能和缩小差距。

例如,财务功能正在开发VBA编程技能清理数据分析。通过不间断的方法,员工识别有更高的工作价值和内部知识学习R代码清理数据。在比较VBA和R技能的适用性和成就感,资助发展中VBA优先R停止。

由于不断搜索和优先级为最相关和适用的技能,员工在不间断方法应用75%的新技能学习。当试图预测技能,员工只有适用37%的新学会的技巧。