高德纳2017年十大科技趋势

人工智能、机器学习和智能事物预示着智能的未来。

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今天,数字听诊器能够记录和存储心跳和呼吸的声音。未来,听诊器可以作为一个“智能的东西”,通过收集大量这样的数据,将数据与诊断和治疗信息联系起来,并构建一个人工智能(AI)驱动的医生辅助应用程序,为医生提供实时的诊断支持。

人工智能和机器学习将越来越多地嵌入家电、扬声器和医院设备等日常用品中。这种现象与对话系统的出现、物联网向数字网格的扩展以及数字双胞胎的趋势密切相关。

智能、数字化和网格这三个主题构成了2017年十大战略技术趋势的基础大卫•Cearley副总裁兼高德纳研究员,在Gartner研讨会/ITxpo 2016在佛罗里达州的奥兰多。这些技术刚刚开始突破一种新兴状态,并在各个行业具有巨大的颠覆性潜力。

2017年十大战略技术趋势

聪明的

人工智能和机器学习已经达到了一个关键的临界点,将越来越多地增强和扩展几乎所有技术支持的服务、事物或应用程序。至少到2020年,创造能够自主学习、适应和行动的智能系统,而不是简单地执行预定义的指令,将是技术供应商的主要战场。

趋势1:人工智能和高级机器学习

人工智能和机器学习(ML),包括深度学习、神经网络和自然语言处理等技术,也可以包括更高级的系统,这些系统可以理解、学习、预测、适应并可能自主运行。系统可以学习并改变未来的行为,从而创造出更智能的设备和程序。广泛的并行处理能力、先进的算法和大量的数据集相结合,为算法提供了支持,从而开启了这个新时代。

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在银行业,你可以使用人工智能和机器学习技术来模拟当前的实时交易,以及基于欺诈可能性的交易预测模型。寻求在这一趋势下推动数字创新的组织应该评估一些业务场景,在这些场景中,人工智能和机器学习可以带来明确而具体的业务价值,并考虑试验一到两个高影响力的场景。

趋势2:智能应用

包括虚拟个人助理(vpa)等技术在内的智能应用程序有可能改变工作场所,使日常任务更容易(优先处理电子邮件),用户更有效(突出重要内容和互动)。然而,智能应用程序并不局限于新的数字助理——从安全工具到企业应用程序(如营销或ERP),所有现有的软件类别都将注入人工智能功能。利用人工智能,技术提供商将专注于三个领域——高级分析、人工智能驱动的和日益自主的业务流程,以及人工智能驱动的沉浸式、对话式和连续界面。Gartner预计,到2018年,全球最大的200家公司中的大多数将开发智能应用程序,并利用大数据和分析工具的全套工具包来完善他们的产品,改善客户体验。

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趋势3:智能事物

新的智能事物通常分为三类:机器人、无人机和自动驾驶汽车。这些领域中的每一个都将影响更大的市场份额,并支持数字业务的新阶段,但这些只是智能事物的一个方面。包括物联网设备在内的现有事物将成为智能事物,在包括家庭、办公室、工厂和医疗设施在内的任何地方提供人工智能系统的力量。随着智能事物的发展和普及,它们将从独立模式转变为协作模式,在这种模式下,智能事物相互交流,并一致行动以完成任务。然而,责任和隐私等非技术问题,以及创建高度专业化助手的复杂性,将在某些情况下减缓嵌入式智能的发展。

数字

数字世界和物理世界之间的界限不断模糊,为数字业务创造了新的机会。数字世界将越来越详细地反映现实世界,数字世界将成为现实世界的一部分,为新的商业模式和数字化生态系统创造肥沃的土壤。

趋势4:虚拟现实和增强现实

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)转换个人与他人以及与软件系统交互的方式,创造了一个沉浸式的环境。例如,VR可以用于培训场景和远程体验。增强现实技术将现实世界和虚拟世界融合在一起,这意味着企业可以在现实世界的物体上叠加图形,比如在墙上的图像上隐藏电线。就价格和性能而言,AR和VR的沉浸式体验正在达到临界点,但不会取代其他界面模式。随着时间的推移,AR和VR将超越视觉沉浸,涵盖人类的所有感官。到2020年,企业应该寻找VR和AR的针对性应用。

趋势5:数字双胞胎

在三到五年内,数以十亿计的事物将由数字双胞胎来代表,这是一种物理事物或系统的动态软件模型。利用物理数据以及物理世界中的传感器提供的数据,数字双胞胎可以用来分析和模拟现实世界的条件,对变化做出反应,改进操作并增加价值。数字双胞胎是技术人员(如技术人员)与传统监测设备和控制(如压力表)相结合的代表。它们的扩散需要一种文化变革,因为那些了解维护现实世界事物的人会与数据科学家和IT专业人士合作。实体资产的数字双胞胎与设施和环境以及人员、业务和流程的数字表示相结合,将使现实世界的数字表示越来越详细,用于模拟、分析和控制。

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趋势6:区块链

区块链是一种分布式账本其中价值交换交易(比特币或其他代币)按顺序分组成块。区块链和分布式账本概念越来越受欢迎,因为它们有望改变音乐分发、身份验证和所有权注册等行业的行业运营模式。他们承诺通过提供对链中信息的透明访问来为不受信任的环境增加信任,并减少业务摩擦。虽然有很大的兴趣,但大多数区块链倡议都处于alpha或beta阶段,并且存在重大的技术挑战。

网格是指支持智能数字生态系统的人、过程、事物和服务之间的动态连接。随着网格的发展,用户体验发生了根本性的变化,支持技术、安全架构和平台也必须发生变化。

趋势7:对话系统

对话系统可以是简单的非正式、双向文本或语音对话,比如回答“现在几点了?”到更复杂的互动,比如收集犯罪证人的口头证词,以生成嫌疑人的素描。对话系统从人们适应计算机的模式转变为计算机“听到”并适应人们期望的结果的模式。

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对话系统不使用文本/语音作为专用界面,而是允许人和机器使用多种方式(例如,视觉、声音、触觉等)跨数字设备网格(例如,传感器、设备、物联网系统)进行通信。

趋势8:网状应用和服务架构

智能数字网格将需要改变用于开发解决方案的架构、技术和工具。网格应用程序和服务架构(MASA)是一个多通道解决方案架构,它利用云和无服务器计算、容器和微服务以及api和事件来提供模块化、灵活和动态的解决方案。解决方案最终支持多个用户在多个角色中使用多个设备并通过多个网络进行通信。然而,MASA是一个长期的体系结构转变,需要对开发工具和最佳实践进行重大更改。

趋势9:数字技术平台

数字技术平台是数字业务的基石,是进入数字业务的必要条件。每个组织都将拥有五种数字技术平台的组合:信息系统、客户体验、分析和智能、物联网和商业生态系统。特别是物联网、人工智能和对话系统的新平台和服务将成为2020年的重点。企业应该确定行业平台将如何发展,并计划如何发展平台,以应对数字业务的挑战。

趋势10:自适应安全架构

智能数字网格、数字技术平台和应用程序架构的发展意味着安全必须变得流动和自适应。物联网环境中的安全性尤其具有挑战性。安全团队需要与应用程序、解决方案和企业架构师合作,在应用程序或物联网解决方案设计的早期考虑安全性。多层安全以及用户和实体行为分析的使用将成为几乎每个企业的需求。

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