2018年Gartner十大战略技术趋势

探索最新的:2022年顶级战略技术趋势

设计师如何让汽车更安全?他们像对待一群鱼一样对待他们。Safe Swarm，最近由本田，利用车对车通信，让汽车将信息传递给附近的其他汽车。例如，几英里外的事故警报可以转发到几英里后的汽车上，使它们能够协作和智能地操作，以避免事故和缓解交通。

智能事物的进化，比如集体思维的汽车群，是具有广泛行业影响和巨大颠覆潜力的10大战略趋势之一。

“持续的数字商业发展利用新的数字模式，使员工、合作伙伴和客户的实体世界和数字世界更加紧密地结合起来，”他说大卫Cearley他的副总裁兼高德纳研究员Gartner 2017研讨会/ITxpo在佛罗里达州的奥兰多。“在未来的数字商业中，技术将嵌入一切。”

智能数字网格

Gartner将人、设备、内容和服务的交织称为智能数字网格。它是由数字模型、业务平台和支持数字业务的丰富、智能的服务集实现的。

智能:人工智能如何渗透到几乎每一项技术中，如果有一个明确的、范围广泛的关注，就可以实现更动态、更灵活和潜在的自主系统。

数字:融合虚拟和现实世界，创建一个沉浸式的数字增强和连接的环境。

网:不断扩大的人员、业务、设备、内容和服务之间的联系，以交付数字化成果。

聪明的

趋势1:AI基础

使用的能力人工智能为了提高决策能力，重塑商业模式和生态系统，重塑客户体验，到2025年将推动数字项目的回报。

考虑到咨询电话的稳步增加，很明显，兴趣正在增长。高德纳(Gartner)最近的一项调查显示，59%的组织仍在收集信息以构建其AI战略，而其余的组织已经在试点或采用AI解决方案方面取得进展。

虽然正确使用人工智能将带来巨大的数字商业回报，而通用人工智能的前景(和陷阱)是，系统神奇地执行人类能完成的任何智力任务，并像人类一样动态地学习很多东西，这充其量只是猜测。狭义人工智能，由高度范围的机器学习解决方案组成，针对特定的任务(如理解语言或在受控环境中驾驶汽车)，并选择针对该任务优化的算法，是今天的行动所在。Cearley说:“企业应该专注于利用狭义人工智能技术的应用所带来的商业结果，而把一般的人工智能留给研究人员和科幻小说作家。”

趋势2:智能应用和分析

在未来几年里，每个应用程序、应用程序和服务都将在一定程度上融入人工智能。人工智能将在许多熟悉的应用类别的后台悄无声息地运行，同时产生全新的应用类别。AI已经成为广泛的软件和服务市场的下一个主要战场，包括ERP的各个方面。“挑战你的打包软件和服务提供商，让他们列出大纲他们将如何使用人工智能以高级分析、智能流程和高级用户体验的形式在新版本中增加商业价值，”Cearley指出。

智能应用程序还在人和系统之间创建了一个新的智能中间层，并有潜力改变工作的性质以及工作场所的结构，如虚拟客户助理和企业顾问和助理。

Cearley说:“探索智能应用作为一种增强人类活动的方式，而不仅仅是一种取代人的方式。”增强分析是一个特别具有战略意义的增长领域，它使用机器学习为广泛的业务用户、操作工作者和公民数据科学家自动化数据准备、洞察力发现和洞察力共享。

趋势3:智能产品

智能事物的使用人工智能以及机器学习以更智能的方式与人和环境互动。有些智能的东西如果没有人工智能就不会存在，但另一些已经存在的东西(比如相机)被人工智能变得智能(比如智能相机)。这些东西在一个没有监督的环境中半自主地或自主地运行，在一定的时间内完成特定的任务。例子包括自导向真空或自动农用车辆。随着技术的发展，人工智能和机器学习将越来越多地出现在各种各样的物体中，从智能医疗设备到农场的自主收割机器人。

随着智能产品的激增，我们可以期待从独立的智能产品到大量协同智能产品的转变。在这个模型中，多个设备将一起工作，或者独立工作，或者有人工输入。该领域的前沿正被军方使用，他们正在研究使用无人机群攻击或保卫军事目标。从消费电子产品展(CES)上展示的开场例子就可以明显看出这一点。

数字

趋势4:数字双胞胎

数字双胞胎是真实世界实体或系统的数字表示。在物联网的背景下，数字的双胞胎链接到现实世界的对象，并提供关于对应对象状态的信息，响应更改，改进操作并增加价值。据估计，到2020年将有210亿个连接的传感器和端点，在不久的将来，数字双胞胎将为数十亿件事物而存在。Cearley表示，在维护、维修和运营(MRO)和优化物联网资产性能方面可能节省数十亿美元。

在短期内，数字双胞胎在资产管理方面提供了帮助，但最终将在运营效率和产品如何使用以及如何改进方面提供价值。

在物联网之外，将数字双胞胎与不仅仅是“东西”的实体联系起来的潜力越来越大。Cearley说:“随着时间的推移，我们世界几乎每一个方面的数字表示将与现实世界的数字表示动态地连接起来，并注入基于人工智能的能力，以实现高级模拟、操作和分析。”“城市规划者、数字营销人员、医疗保健专业人员和工业规划者都将从向一体化数字双胞胎世界的长期转变中受益。”例如，未来的人类模型可以提供生物特征和医疗数据，整个城市的数字双胞胎将允许高级模拟。

趋势5:云走向边缘

边缘计算描述了一种计算拓扑结构，其中信息处理和内容收集和传递被放置在更靠近信息来源的地方。连接和延迟的挑战，带宽的限制和更强大的功能嵌入在边缘更有利于分布式模型。企业应该开始在其基础设施架构中使用边缘设计模式——特别是那些具有重要物联网元素的企业。一个好的起点可能是使用托管和特定于边缘的网络功能。

虽然人们普遍认为云计算和边缘计算是相互竞争的方法，但这是对概念的根本误解。边缘计算指的是一种计算拓扑结构，它将内容、计算和处理置于更靠近用户/事物或网络的“边缘”的位置。云是一个使用Internet技术交付技术服务的系统，但它不规定集中或分散的服务交付服务。当一起实现时，云被用来创建面向服务的模型，边缘计算提供了一种交付风格，允许执行云服务的断开连接的方面。