如何做出更好的商业决策

“如果我们有这方面的数据，我们就能做出更好的决定。”如果你最近听说过，你并不孤单。到2021年，缺失的数据可能是关于疫苗的。在2020年，这是可能的2019冠状病毒病相关数据和它的影响。

但这些只是高管们多年来苦苦挣扎的明显例子:太多的商业决策严重依赖于为现状设计的数据和分析模型。当环境发生变化时，决策无法跟上。

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我们仍然像几十年前一样做决定。事情需要改变。

重新思考数据和分析在有效决策中的作用

对于每个组织来说，决策是一项越来越复杂的核心任务。决策涉及更广泛的考虑——它们的潜在影响延伸到整个企业——战略、战术和运营决策之间的界限正在变得模糊。

有效的决策需要商业领袖重新定义什么是必要的，谁或什么涉及，并重新思考如何去做利用数据和分析提高决策能力。其结果将是一个新的核心能力，推动更好的业务成果。

关键是，这并不是要重新设计每个决策;它是关于将这种重新设计的思维过程应用到最重要和最有影响力的决定上——那些传统方法无法有效做出的决定。

考虑一下你需要什么样的数据可以利用的数据比如，哪些决策环节最好留给人类，哪些应该由机器来处理。确定哪些合作是关键的，而不是你能管理什么。

什么是有效的决策

在最近的一项调查中，Gartner发现65%的决策比两年前更加复杂(涉及更多的利益相关者或选择)。目前的决策状态是不可持续的。

为了以处理更高复杂性和不确定性的方式重新设计决策，好的决策更具有关联性、上下文关系和连续性。

连接

没有任何决定是独立的。一个参与者的决策会影响企业和生态系统中的其他参与者，反之亦然。决策需要在各个层面上更加紧密地联系起来——不仅是层次上的(战略>战术>作战)，而且是在网络意义上的。跨组织边界共享数据和见解至关重要。

上下文

决策备选方案需要以上下文敏感的方式进行评估，超出了单个事件或事务的范围。组织经常忽视给他们自己的业务数据和分析提供他们知道消费者期望的相同的个性化。

连续

组织必须尽可能对机会和干扰作出反应。决策正在成为一个更加持续的过程，在这个过程中，组织需要保持选择的开放性。

有效的决策——即相互联系的、上下文相关的和连续的决策——会带来许多商业利益，包括更高的透明度、准确性、可伸缩性和速度。

传统意义上的决策是什么样的

有效的决策也更具包容性。它考虑到所有必要的利益相关者，是协作的。它仔细审查一个商业机会的多个方面，并发生在对你的客户、公民或组织最重要的地方。

以一家中型工业零部件公司为例。传统上，供应链决策是由离散的、孤立的团队一次做出的。他们没有考虑到供应链的范围，更没有考虑到对订单到现金的影响等其他相互联系。

公司的决策可能会起作用，但效果好吗?此外，它在数字加速时代是否还能正常工作?

什么是重新设计的，有效的决策

考虑一下如何以一种关联的、情境的和持续的心态来做这些决定。对话在过程的早期就开始了，包括更多的涉众询问什么样的数据和什么样的见解能产生更有影响力的结果。

如果我们想要优化生产和供应链的决策呢?那么，我们如何在情况发生之前预测会导致我们的剧本发生变化的条件呢?

你甚至可以考虑对生产、供应链和销售进行优化，在这种情况下，过剩的供应将导致向最有可能接受交易的客户提供数字报价。这将讨论从一个关于供应链的话题转变为一个与所有相关利益相关者在更高层次上优化业务的话题。

努力使决策更具关联性、情境性和连续性，正是推动使用机器的数字双胞胎进行预测性维护——甚至是整个业务——的思维过程。在公共部门，它推动了跨部门优化和协调公民服务的愿望。简单地说，这是关于提供对更大的上下文的更好理解，并支持跨整个环境连接的连续决策。

你不能(也不应该)自动化所有的事情

人们可能会得出这样的结论:任何对决策的再造都应该努力消除决策过程中最后一个不可靠的因素:人。许多公司认为超级自动化意味着一切都自动化。但那将是不幸的。

自动化有它的一席之地．当操作和工作是可重复的，但数据可以添加智能时，增强是理想的。但总的来说，机器和人类都在有效的决策过程中发挥作用。人类决策者当然不应该到处被取代;相反，它们应该得到数据、分析和人工智能力量的补充。

如果所有这些元素都被精心安排，结果可能是人类的常识和实践经验与AI模型和算法从越来越多的数据中得出的见解相结合，产生丰富的协同效应。

为什么好的决定很重要

决策应该是每个组织及其人员所信任的、可靠的核心能力。如果不做出有效的决策，组织就会迷失方向，或者对市场条件、客户感知和公民行为的变化视而不见。

有效的决策，重新设计成相互联系的、上下文相关的和连续的，解释了不确定性，提高了我们为曾经不透明的考虑增加清晰度的能力。它成为了竞争的差异化。如果你能比别人更自如地、熟练地处理更多的不确定性，那么你就拥有了最终的优势。