6个人工智能神话被揭穿

“人工智能(AI)将使一切自动化，让人们失业。“人工智能是科幻小说中的技术。”“机器人将接管世界。”

围绕人工智能的炒作在主流媒体、董事会会议和各个组织中产生了许多神话。一些人担心一个将统治世界的“全能”人工智能一些人认为人工智能不过是一个流行词。真相介于两者之间。

“在整个COVID-19危机期间，大多数组织一直在保持甚至增加对人工智能的投资，”他说Saniye Alaybeyi高德纳公司高级董事分析师。然而，只有一半这些项目要把它投入生产。”

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人工智能不仅增强了普通工作。IT领导者需要通过提供技术的实际应用，建立成本降低和运营改善等业务效益，为人工智能创造价值。

Gartner指出了关于人工智能的六个常见神话和误解。

误解1:在新冠疫情期间，人工智能是不必要的奢侈品

人工智能正在成为COVID-19危机期间成本优化和业务连续性的重要推动者。当企业在现金流和不确定的经济条件下苦苦挣扎时，人工智能是一种不必要的奢侈品，与这种误解相反，人工智能正在创造收入。它正在改善客户互动，更快速地分析数据，对即将到来的中断产生早期警告，并自动化决策。

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误解2:人工智能和机器学习(ML)是一样的，是可以互换的

机器学习是人工智能的一个子集。ML需要一个深思熟虑的培训和数据采集策略。另一方面，AI是广泛的计算机工程技术的总称，从ML和基于规则的系统到优化技术和自然语言处理(NLP)。

误解3:智能机器可以自主学习

一个完整的ML产品给人的印象是它能够自己学习。然而，经验丰富的人类数据科学家构建问题，准备数据，确定适当的数据集，消除训练数据中的潜在偏差，最重要的是，不断更新软件，以便将新知识和数据集成到下一个学习周期中。

误解4:人工智能可以100%客观

每一项人工智能技术都是基于人类专家的数据、规则和其他类型的输入。因为所有人都有这样或那样的内在偏见，人工智能也是如此。经常重新训练的系统——例如，使用来自社交媒体的新数据——更容易受到不必要的偏见或故意的恶意影响。

即使你目前的AI策略是“没有AI”，这也应该是一个基于研究和考虑的有意识的决定。

“目前，没有办法完全消除偏见;然而，我们必须尽最大努力将其减少到最低限度。亚历山大·林登高德纳公司副总裁分析师。“除了技术解决方案，如多样化的数据集，确保与人工智能合作的团队的多样性也至关重要，并让团队成员相互审查工作。这个简单的过程可以显著减少选择和确认偏差。”

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误解5:人工智能只会取代平凡的工作

人工智能通过预测、分类和聚类使企业能够做出更准确的决策。这些能力使基于人工智能的解决方案能够深入工作环境，不仅取代了平凡的任务，而且还增强了那些更复杂的任务。

以成像的使用为例医疗保健领域的人工智能．基于人工智能的胸部x光应用程序可以比放射科医生更快地发现疾病。在金融和保险行业，机器人顾问正被用于财富管理和欺诈检测。这些功能并不能消除人类对这些任务的参与，但最终会将其限制在观察和处理不寻常的情况。调整岗位配置和能力规划，为现有员工提供再培训选择。

误解6:我的公司不需要人工智能战略

每个组织都应该考虑人工智能对其业务的潜在影响策略并研究如何将该技术应用于组织的业务问题。在许多方面，人工智能的开发等同于放弃下一阶段的自动化，并可能使企业处于竞争劣势。

“即使人工智能不能立即解决问题，企业也应该定期重新考虑不实施人工智能的决定，”Alaybeyi说。“组织需要找到合适的用例，利用人工智能的力量来增强人类的工作、决策和互动，以及其他功能性创新机会。”

在未来的四年里，经理目前所做的69%的工作将实现自动化。在这样一个颠覆性的环境中，企业需要进行现实检查，看看如何才能最好地将人工智能整合到自己的战略中，并为即将到来的颠覆做好准备。