向高级分析迈出第一步

“不做出这些改变可能是致命的，”卡特说。Gartner预测，到2017年，60%的大数据项目将无法超越试点和实验阶段，最终将被放弃。

卡特女士建议商业智能(BI)和分析领导者应用四种最佳实践来启动他们的高级分析计划:

选择一个能够带来第一次胜利的业务问题

BI和分析领导者需要与业务领导者合作，找出需要解决的问题。他们需要一起审查推动业务的关键结果，并且必须找到可能产生最大影响的特定决策，或者在许多情况下，最快的回报。哪里有大量的数据，哪里就有机会。

当你还没有高级分析专业知识时，使用外包和购买打包应用

许多组织认为他们必须继续采用集中式BI团队和工具，因此自己构建高级分析功能。对于那些刚开始的人来说，有更好的选择。内部还不具备所需技能的组织可以使用具备这些技能的服务提供商，或者购买高级分析应用程序来显示特定问题的价值。

确定组织中需要说服高级分析价值的利益相关者

确定组织中需要说服的关键涉众是很重要的。这些人是唱反调者和怀疑论者，但也可能是决策者或执行行动的人。没有他们的加入会破坏任何潜在的成功。当然，有一个展示价值的商业案例是必要的，但仅靠它本身可能还不够。

最难的部分是让人们明白为什么他们需要表现得不同。通常情况下，高级分析计划的成功不仅在于提供分析和传达价值，还在于创建数据驱动的文化。

决定是否要在内部构建技能和工具

获得一流高级分析解决方案的企业通常是通过构建策略来实现的。然而，在内部构建技能和工具并不适合每个人，而且通常也不是最好的开始方式。对于一个组织来说，只有当分析在他们的行业中是一个关键的差异化因素，该领域具有战略重要性，如果需要高度的敏捷性和粒度控制，或者如果整个组织中有许多机会将分析应用于多个用例或业务线，那么内部构建才有意义。