医疗保健领域对人工智能治理的需求

新应用人工智能(人工智能)正在以非常快的速度出现，尤其是在医疗保健行业。这个行业充满了技术供应商、数据科学公司、研究人员和创新者，他们专注于创建预测和规定的算法，以改善诊断和治疗建议。

Gartner预测，到2021年，75%的医疗保健服务组织(hdo)将投资于人工智能能力，以明显改善运营绩效或临床结果。在医疗保健领域使用人工智能的活动越多，hdo建立人工智能治理的需求就越大。

“人工智能治理是必要的，特别是对该技术的临床应用而言，”他说劳拉工艺他是Gartner的副总裁分析师。“然而，由于新的人工智能技术对大多数hdo来说在很大程度上是新领域，因此缺乏共同的规则、流程和指导方针，让热切的企业家在设计试点项目时可以遵循。”

大多数hdo还没有制定如何引入、投资和管理人工智能的企业战略。这导致人们对人工智能解决方案缺乏信任，并产生了一个只有医疗保健提供商的首席信息官才有能力解决的新问题。重要的是首席信息官起主导作用确保在hdo中使用人工智能有纪律和问责制。

Craft分享了医疗保健提供商首席信息官应采取的三个行动，以确保任何人工智能的实施都是安全的、受保护的并实现其潜力。

建立人工智能治理委员会

人工智能治理不需要与现有的权威领导机构分开。如果一个数据和分析项目的战略领导委员会已经存在，那么这是最明显的适合，因为人工智能是分析项目的自然延伸。然而，其他战略领导委员会可能没有合适的目标和设置，使其适合承担管理战略和高风险人工智能能力的投资、价值和使用的责任。

无论是通过现有的还是单独的委员会，成功的人工智能治理包括四个支柱:

1. 法律、监管和合规审查来决定当人工智能输出造成伤害时，会发生什么以及谁应该承担责任。
2. 临床和科学的验证和评估以确认AI算法已经在有效的数据集上进行了测试。
3. 伦理评价和使用指南以确定患者是否或在多大程度上被告知人工智能在他们的诊断和治疗中所起的作用。
4. 组织部署和变更管理培训员工在使用人工智能时应该做什么，以及应该采取什么正确行动。

建立人工智能的共同定义和战略价值

组织必须对人工智能有一个共同的定义，才能围绕其价值和投资进行富有成效的对话。这意味着让临床医生、科学家、技术人员和最终用户参与对话，以达成所有利益相关者的普遍协议。首席信息官们应该利用人工智能治理委员会来促进讨论，并正式采用企业范围的视角。还应围绕人工智能机会、识别和选择建立一致性和彻底性。

预测任何数据挑战

数据往往是AI顺利、成功实施和使用的一大障碍。当试图管理一个干净、完整和准确的数据集时，HDOs受到数据质量差的挑战;缺乏所需的数据;不完整的数据;以及数据同意、隐私和安全问题。为了解决这个问题，成功的首席信息官会仔细检查当前的数据治理实践和数据获取方法，为需要的数据类型提供指导，并升级数据管理工具和服务。

“总的来说，人工智能治理必须作为一套具有企业级权威的正式指导方针来实施，”克拉夫特说。“这向组织发出了一个明确的信号，即人工智能被视为战略性的，得到了高管的关注和兴趣。”