用数据和分析来讲故事

当弗洛伦斯·南丁格尔分析死亡率从克里米亚战争中，她意识到大多数士兵并没有死于战斗，而是死于医院糟糕的卫生条件导致的可预防疾病。

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为了说服英国议会和维多利亚女王投资改善卫生条件，南丁格尔制作了一张军队死亡原因的图表。她用一个数据故事成功地证明了改善卫生条件的必要性，并挽救了无数士兵的生命。

“数据故事探索并解释数据如何以及为什么随着时间的推移而变化，通常是通过一系列相关联的可视化。”

故事和结局都是戏剧性的，但本质上，这是一个数据故事。它包含时间、位置、数量、趋势、重要性和比例等数据点。它运用了同理心，有情节和英雄。它以一个问题和一些选项结束。在南丁格尔所处的时代，用数据讲故事非常重要，在如今这个数据丰富的世界里，这一点更加重要。

“组织交付业务的方式分析洞察正在不断发展，尤其是所谓的数据讲故事的使用越来越多。詹姆斯·理查森他是Gartner的高级董事分析师。“数据和分析团队总是创建仪表板和可视化，但许多人不熟悉将这些工件包装到叙述中。”

数据故事探索并解释数据如何以及为什么随着时间的推移而变化，通常通过一系列链接的可视化。尽管可视化几乎总是数据故事中的关键元素，但它只是三部分策略中的一部分。

讲故事=可视化+叙事+语境

自助式BI和分析平台用户现在可以使用一系列功能来帮助他们创建引人注目的数据故事。他们使用一系列数据可视化形式，从图表类型到地理地图，以及更多样和复杂的图表，如热图和烛台图。

重要的是要注意，没有一种可视化方法适用于所有情况。数据和分析故事讲述者必须根据他们想要呈现的数据类型和他们想要呈现的观众选择合适的可视化。按照时间或概念顺序排列，这些可视化可以形成一个叙述，以帮助揭示发现、趋势或潜在模式。

“提供价值的是数据周围的环境，这是让人们倾听和参与的地方。”

理查森说:“数据故事的开头和其他故事一样，都有开头和中间。“然而，结局不应该是一个固定的事件，而应该是一系列引发观众行动的选项或问题。永远不要忘记，数据叙事的目标是鼓励和激发商业决策的批判性思维。”