通过不同的数据和分析团队促进创新

数据和分析领导者必须投资于多样性和包容性举措,以克服人才缺口,推动创新。

如果你必须选择一个团队来帮助你的公司创新面对数字中断,你会选哪一种?一个让你感到舒服和自信的团队,充满了志同道合的人和朋友?或者是一群你在社交上不认识也不想认识的人,因为他们和你平时的同事太不一样了?

多元化的团队会让人感觉不舒服,但会产生更好的结果。团队的多样性,加上包容的文化,可以在业务绩效、对客户需求的理解、创新和决策的准确性方面影响团队的成功。丽塔Sallam他是Gartner研究副总裁。事实上,Gartner最近对分析和商业智能(BI)领导者进行的一项调查表明,团队的多样性与业务效益之间存在正相关关系。数据和分析领域的领导者有机会在各种形式的多样性方面引领其他IT行业。”

“跨职能团队有广泛的技能此外,不同的工作和行为方式也会导致更多的创新思维。”

数据和分析中心装饰品是什么数字化业务转型需要多样性来推动创新和克服挑战。性别(和其他形式的多样性)差距需要领导人思考如何留住和管理来自不同背景的人才,并建立包容的文化。

Gartner指出,数据和分析领域的领导者应该积极吸引、培养和利用人才,以优化业务成果。

改进候选人选择实践

有偏见是人之常情。这并不意味着我们的偏见必须反映在我们吸引和选择人才的方式上。如果管理得当,技术,特别是分析,已经为候选人招聘和选拔过程的质量显著提高做出了贡献。

“重要的是要记住,每个算法最初都是由一个有偏见的人设计的,随后也有偏见——这是嵌入在代码中的观点,”Sallam说。“你应该想办法减少这种固有的偏见。使用多样化的数据集和其他人才识别和晋升算法来缓解多样性失衡。”

一旦算法选择了一组不同的合适候选人,面试团队的多样性也是至关重要的。人们倾向于雇佣长相和思维方式与自己相似、教育背景和社交网络相似的人。多元化的面试团队可以增加招聘到广泛人才的可能性。

从非传统背景中招聘

一旦“可见”的多样性(性别,种族和其他)被照顾到,完美数据和分析团队还需要包括广泛的“看不见的”因素,如思想、知识、经验、认知风格和如何解决问题的观点的多样性。

“在数据和分析方面,跨职能团队具有广泛的技能以及不同的工作和行为方式将导致更多的创新思维和更好的结果。为了实现这种组合,招聘人员和领导必须寻找各种性格的人。”“例如,一些领先的组织都有专门的项目,专注于自闭症员工。这些员工可能不外向,但他们分析和系统的思维方式对团队来说非常有价值。”

创造一种包容的工作文化

招聘过程完成后,下一步就是留住和发展人才聘请人才数据和分析领导者必须实行包容性的领导风格,以保持团队的积极性和投入。当员工畅所欲言或提出新想法时,他们需要有安全感,并被授权做出自己的决定。指导和同伴计划提供了一个框架,使组织的各个层次多样化。

萨拉姆强调说:“组织不仅要促进包容性文化,还要真正践行这种文化。”“如果公司有弹性工作制,不要给使用弹性工作制的人抹黑,而是鼓励所有员工都能利用弹性工作制。”

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