把你的分析成熟度提升到一个新的水平

对于所有的炒作先进的分析，机器学习对于其他数据创新，相当多的组织仍在使用电子表格进行分析和争论数据质量．

在Gartner最近的一项调查中，87.5%的受访者的数据和分析成熟度较低，属于“基本”或“机会主义”类别。

”一个好的数据和分析策略始于一个清晰的愿景”

基层组织有商业智能(BI)功能主要是基于电子表格的分析和个人数据提取。那些机会主义公司拥有独立的业务部门数据和分析计划作为独立的项目，但是它们之间没有共同的结构。

低成熟度可能是预算有限、缺乏远见和技能、缺乏战略规划和部署经验，或者基础设施原始或老化的结果。

处于数据和分析成熟早期阶段的组织通常不具备利用高级分析的能力。他们努力处理糟糕的数据质量、不一致的流程和整个企业的不协调。

如果您的组织希望最大化其数据资产的价值，您可能需要首先提高成熟度级别，他说旋律简高德纳公司高级董事分析师。

“低成熟度严重限制了那些试图实现BI现代化的领导者，”Chien说。但BI成熟度较低的组织可以从更成熟的组织的成功中学习，以加速现代BI部署，并将其数据和分析能力提升到一个新的水平。”

根据Chien的说法，你可以通过在战略、人员、治理和技术领域采取简单的步骤来发展你的组织的能力，以获得更大的业务影响。

策略

一个好的数据和分析策略始于一个清晰的愿景。在这种情况下，愿景可以定义为数据和分析可以带来的业务价值。与IT和业务领导协调，制定整体的BI战略。然后，创建一个短期路线图，包括可实现的目标、明确的里程碑、绩效衡量和监控。

人

预测即将到来的需求，并确保存在适当的技能、角色和结构，开发或可以获得以支持战略中确定的工作。如果你的内部分析能力有限，可以通过构建虚拟环境来争取灵活的工作模式BI团队这包括业务部门负责人和用户。

治理

大多数BI成熟度较低的组织都没有正式的BI数据治理计划到位。将治理视为“游戏规则”。这些规则使组织能够平衡数字环境中的机会和风险。首先创建一个信息资产的清单，包括它们的位置和使用它们的人。然后，为处理数据建立一个公认的框架。

技术

低成熟度的组织通常有BI平台更传统，更以报告为中心，嵌入ERP系统或者是支持有限用途的简单不同的报告工具。为了提高分析的成熟度，创建集成的分析平台，扩展您当前的基础设施，以包括现代分析技术。BI资源有限且缺乏分析人才的组织应该考虑最适合需求和公司文化的打包应用程序，以便快速启动。