为什么不和机器人一起工作?

首席信息官如何塑造大多数劳动力都包括机器的未来工作。

科技围绕着我们,并在许多方面塑造着我们——在我们的人际关系、企业和社区,以及我们如何沟通、协作和工作。的出现加剧了它的影响人工智能(AI)和智能机器。

“组织不能再把技术投资和人员投资视为两个独立的活动,”他说海伦Poitevin他是Gartner研究主管。首席信息官必须将技术与业务环境结合起来,以支持工作和岗位、组织结构和文化方面的重大变化。”

“人与人工智能的相互作用是首席信息官们可以创造最大价值的地方。”

人工智能在企业中的引入及其对工作场所的影响就是一个例子。从2020年开始,Gartner预测,人工智能将创造230万个就业岗位并且只减少180万。首席信息官们应该带头讲述这个故事,并让它成为现实。

Poitevin补充道:“人与人工智能的相互作用是首席信息官们可以创造最大价值的地方。我们有信心,学习机、机器人和机器人将在工作、家庭和社区环境中越来越普遍。”

4未来的工作场景

为了帮助首席信息官们塑造他们未来的工作场所,Gartner探索了将人和技术结合起来,构建未来业务、平台和生态系统的必要性。“我和同事们考虑了机器的能力,以及人类对它们的接受程度。我们还考虑了影响机器在工作场所角色的关键、强大和不确定因素的不同组合。”

这些力量考虑了机器执行简单和有限的任务的能力,这些任务可以与人类的能力相媲美或超过人类的能力,以及人类对机器的接受程度以及在广泛的人类活动中使用机器的程度。

出现了四种情况。Poitevin概述了每一个问题,并为首席信息官和其他IT领导者如何管理机器-人的工作提供了建议。

场景1:迷你机器人的扩散

机器的能力是有限的,但人类对大量简单、专注的机器的存在感到满意。

建议:与高技能人才建立良好的关系。在机器人支持、技能升级和员工价值主张的其他要素上投入巨资。

场景2:我宁愿有一个机器人

人工智能驱动着以软件和硬件为中心的机器人,它们围绕在人们的日常生活中,使机器在整个社会中被广泛接受。

建议:管理机器人和虚拟助手资源,以最大限度地提高生产力,不断重新评估和重新配置这些资产。优化网络安全能力,抵御威胁,创造竞争优势。

场景3:机器人变坏

有能力很强的机器,但被人类拒绝。人类实际上一直处于与机器的冲突之中,而机器在社会和法律的边界之外运作。这是最黑暗的场景。

建议:大力投资风险管理能力,包括网络安全,以增强不确定性中的弹性。建立值得信赖的员工网络,让他们为了一个共同的更高目标而团结一致。

场景4:机器人不会开车

机器并不总是可靠的,有时不安全,不能被信任来做出重要的决定。人们在很大程度上拒绝让机器出现在他们的生活和办公室里。

建议:为机器的使用创建强大的治理策略。开发“机器人大师”认证程序。更新道德规范和价值声明,可以用作沟通机器指导方针的工具。购买机器人保险以防止破坏性故障。

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普瓦特文说:“我们敦促c级高管在考虑特定场景时,不要考虑场景是‘好’还是‘坏’,而是要考虑谁赢谁输,以及赢与输。”

“cio与董事会讨论每种情况下哪些元素是可取的,哪些是不可取的,并确保可取的元素发生,而不可取的元素不会发生,这一点至关重要。反过来,这将导致第五种情况,即我们将创造的现实。”

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