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信息技术
纪律数据集成包含实践、体系结构技术和工具,用于跨企业中的数据主题领域和数据结构类型实现一致的数据访问和交付,以满足所有应用程序和业务流程的数据消费需求。
数据集成工具传统上是通过一组相关市场交付的,每个市场的供应商都提供特定风格的数据集成工具。近年来,大部分活动都发生在ETL工具市场内。复制工具、数据联合(EII)和其他子市场都包括为特定类型的数据集成提供优化工具的供应商,而外围市场(如数据质量工具、适配器和数据建模工具)也与数据集成工具领域重叠。市场中所有这些历史碎片化的结果是,在大型企业中完成数据集成的方式同样碎片化和复杂——不同的团队使用不同的工具,几乎没有一致性,大量重叠和冗余,没有共同的元数据管理或杠杆。技术买家被迫从多个供应商那里获得一系列工具,以积累必要的功能,以满足其数据集成需求的全部范围。
这种情况现在正在改变,在供应商和技术级别上,独立和独特的数据集成工具子市场趋于一致。这是由买家需求驱动的,因为组织意识到他们需要从整体上考虑数据集成,并拥有一组可以在整个企业中使用的公共数据集成功能。它还受到供应商行动的推动,例如各个数据集成子市场的供应商将其能力有机地扩展到邻近领域,以及将多个子市场的供应商聚集在一起的收购活动。其结果是一个完整的数据集成工具的市场,这些工具处理一系列不同的数据集成风格,并基于通用设计工具、元数据和运行时架构。
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