3采用人工智能的障碍

对未知的恐惧是人工智能的第二大障碍

第二大挑战是对未知的恐惧。42%的受访者并不完全了解人工智能在工作场所的好处和用途。对业务和IT领导者来说，量化人工智能项目的好处是一个重大挑战。虽然一些好处可以是定义良好的值，如收入增加或节省时间，但其他好处，如客户体验，很难精确定义或准确测量。

“成功的人工智能计划依赖于大量的数据，组织可以从中获得关于对某种情况的最佳反应的信息。”

成功取决于考虑有形和无形的利益，并确定如何有意义地量化它们。Gartner预测，到2024年，50%的人工智能投资将被量化，并与特定的关键绩效指标挂钩，以衡量投资回报。

第三个挑战是人工智能带来的完整数据范围或数据质量。成功的人工智能计划依赖于大量的数据，组织可以从中获得关于对情况的最佳响应的信息。组织意识到，如果没有足够的数据，或者遇到的情况与过去的数据不匹配，人工智能就会动摇。其他人知道，情况越复杂，情况就越有可能与AI的现有数据不匹配，从而导致AI失败。

“到2020年，人工智能将成为一个净积极的就业激励因素，减少180万个就业岗位，同时创造230万个就业岗位。”

实施人工智能的组织越多，它创造的工作岗位就越多，这些工作岗位将分为两类- - - - - -与在组织内实施和开发人工智能直接相关的工作，以及人工智能提供的规模化机会所创造的工作。总的来说，人工智能不会淘汰工作岗位。B到2020年，人工智能将成为一个净积极的就业激励因素，减少180万个就业岗位，同时创造230万个就业岗位。