2018年7月30日
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平衡数据和分析团队的3种策略
贡献者:Sarah Hippold
为什么数据和分析领导者应该创建在团队之间平衡自由和控制的组织模型。
当数据和分析(D&A)领导者必须为集中和分散的分析团队创建一个新的组织模型，长期以来关于控制和自由的争论出现了。中心化与去中心化的争论经常把组织分成两类:
- “控制”派，重视一致性、共识和共享最佳实践。
- “自由”派，重视自主性、敏捷性和创新性。
“集中式团队在一致性方面通常做得很好，治理并分享最佳实践。然而，他们无法提供大多数组织所需的领域专业知识和响应能力。库尔特·施莱格尔他是Gartner研究副总裁。去中心化的团队面临着相反的问题。他们拥有丰富的领域专业知识和响应能力，但在信息来源和分析模型之间缺乏一致性。”
“这不是等级控制，更多的是网络化合作。”
成功的数据和分析领导者将创建一个组织模型，以平衡集中式和分散式方法的优缺点。高德纳(Gartner)建议，这样的领导者可以使用三种策略来实现这种平衡。这些方法并不是相互排斥的，有许多排列方式，可以根据公司的文化和技能进行调整。
自顶向下
最传统的方法。我们有一个集中的团队，在企业范围内运营，并作为业务部门或本地市场中更小、更专业的D&A团队的伞形组织。中心团队提供了一个全局流程集成，报告和分析数据，专门团队的角色是在各自的市场或业务部门实施这些全球流程。
“这种策略的一个关键优势是，部门可以更快地建立D&A团队，因为已经提供了框架。与此同时，集中的团队可以确保在整个组织中部署一致的最佳实践，”Schlegel补充道。
分而治之
在这种方法中，一个集中的团队负责确保整个组织的一致性。监督可以包括企业资源管理(ERP)、客户关系管理(CRM)或工资系统等领域。但是，某些职能部门(如人力资源和市场营销)有权管理各自领域的分析应用程序。他们决定购买哪些工具，以及如何在他们的领域内构建解决方案，但必须以一致的方式向全球团队报告。
“沟通管辖权对于这种方法的成功至关重要。这与等级控制无关，更多的是网络化合作。”
自底向上
这种方法与特许经营战略相反。各个业务线和工作组有权购买满足其特定需求所需的任何工具，并管理自己的数据建模、报告和分析。Schlegel补充道:“集中式团队的角色是与分散式团队协作，识别有价值的分析内容并在整个组织中推广。”
这种方法使团队更具创造性创新．集中式团队确定最成功的工作，并提供一个平台，在整个企业范围内共享和促进工作。
施莱格尔总结道:“D&A领导者必须在这三种战略之间寻求平衡。“他们需要创建一个具有中心化团队的两层模型，该模型与组织中许多分散的团队协作。最重要的是，他们需要确保管辖范围明确，所有团队都在各自的职责范围内行动，但要最佳地利用自己的权力。”
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*请注意，有些文档可能不是所有Gartner客户都能获得。
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