3种将数据和分析货币化的方法

尽管陶氏化学拥有最先进的商业洞察平台，但还是遇到了数据问题。该组织有数百个仪表板和数千个报告，但没有一个信息能产生更好的决策。

对于组织来说，即使没有产生他们承诺的好处，也会继续投资于系统，这并不罕见，但陶氏化学的D&A团队决定退后一步，重新审视他们的平台可以提供什么，以及如何提供。

陶氏回顾了使用指标，并使用反馈来识别和解决未解决的用户障碍。结果呢?从2015年到2018年，该平台的消费量增长了25%，在此期间，陶氏企业分析和BI解决方案的商业价值增长了4.2倍。

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仅仅拥有数据是不够的。数据的价值来自于它所创造的洞察力，它所优化的流程以及它的能力更好地制定决策．现实情况是，尽管有数据和分析炒作和期望，但大多数组织都没有成功地将数据货币化。

”数据和分析可以成为一项有价值的业务资产，可以改善业务决策，推动数字业务转型，并为您的组织创造新的收入，”高德纳公司的高级专家谢利·萨克斯顿(Shelly Thackston)说。“但要做到这一点，你需要抛弃对数据货币化的错误假设，解决导致许多组织失败的文化、结构和程序障碍。”

虽然许多组织都在努力以有效的方式将数据货币化，但陶氏化学等公司已经重新思考了他们的整个数据战略，以展示如何成功地将数据货币化。

使用数据来优化业务

认识到分析和BI平台的前景并采取行动在整个业务中优化它们的组织将发现真正的价值，并认识到以前不明显的机会。

陶氏化学通过优化业务流程来创造价值。首先，公司确定了哪些团队出于何种目的使用了BI的哪些部分。如果该团队从未充分利用的解决方案中获得了很多价值，他们就会被要求与业务的其他部分分享他们的胜利和故事。如果业务的一部分需要一个特定的解决方案，团队会引导他们找到最有效的选择。持续的反馈循环和迭代解决方案使收益大幅增长。

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使用数据解决业务挑战

最大的一个数据的挑战它可以存在于遥远的孤岛和碎片中。不同的商业集团有各自的架构，并为实现自己的目标收集自己的数据，但公司往往缺乏一个有凝聚力的总体叙事。这使得在现实世界中很难使用这些数据。

这正是北欧人工智能平台提供商图尔库城市数据(Turku City Data)面临的问题，该公司发现自己无法弥合数据与现实问题解决之间的差距。该组织的解决方案是一个灵活的图形分析框架。这意味着来自整个业务的数据被组织在一个抽象级别上，这样每个数据点都代表一个人、对象、位置或事件。图尔库城市数据使用这种易于理解的框架作为一种通用语言，在上下文和结构的丰富性中表达和探索业务问题。

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使用数据来收集更好的数据

当涉及到数据货币化时，组织常犯的一个错误是只看现成的现有数据来寻找机会。对于那些认为数据本身就有价值的组织来说，这是一个可以理解的错误。然而，全球科技公司采埃孚集团认为，一种违反直觉的方法可能更有意义。该组织没有查看他们已经拥有的数据，而是选择了目标市场，并仔细研究了哪种类型的数据会为该市场创造价值。

领导者们意识到，组织已经拥有的数据(实际上大多数组织都拥有)提供的价值有限，因为这些数据通常是关于公共主题的，并为内部使用进行了优化。数据货币化需要组织尚未拥有的独特数据。

根据该公司的说法，他们通常只拥有创造新产品所需的80%的数据，而挑战在于如何找到剩余的20%，使产品真正有价值。例如，该组织销售支持物联网传感器的球关节，可生成用于训练预测性维护算法的数据。然后，该组织销售对消费者友好的分析和可视化，以支持预测性维护计划。这意味着组织不断地寻找新的机会来创建可能还不存在的数据，这反过来又使这些数据对其他人有价值。