4个因素塑造超融合基础设施的未来

因素2:为边缘用例选择精益和坚固的平台

由于HCI的操作简单和外形因素，它有潜力解决传统和新兴的边缘计算需求。Gartner预计，在未来两年内，硬件供应商将在加固的服务器平台上支持HCI，以解决边缘用例，特别是在零售、采矿和制造业。I&O领导者应该青睐那些通过支持能够有效缩小规模并支持更新的计算抽象(如容器)的精益硬件来交付较低TCO的HCI供应商。

先进的分析应用程序可以使用HCI完全虚拟化部署在边缘，具有合理的弹性级别，以满足数字业务需求。Chandrasekaran举例说，在采矿业中，传感器数据可以使用网关进行聚合，并在矿场微数据中心托管的HCI上进行分析。

他解释说:“这一过程可以解决采矿设备的预测性维护、采矿过程控制和矿山地震分析等问题，以保障人员安全和应对紧急情况。”“随着在边缘位置添加更多端点，HCI本身可以通过添加更多节点向外扩展。与传统的三层架构相比，HCI具有更小的外形因素，占用更少的‘机架空间’，消耗更少的电力，并有更低的冷却要求——这些都是构建边缘计算基础设施时的关键设计决策。”

基础设施适应工作负载需求和自修复基础设施的能力将变得至关重要。

因素3:坚持网络自动化是优先考虑的

由于hci用于支持需要更多更好的性能和可用性的应用程序，而且这些集群的节点数量已经超过了少数，因此网络必须成为集群设计中不可分割的一部分。如果没有系统级集成，就很难实现服务级协议的交付，故障排除和问题解决也会变得非常复杂。

Chandrasekaran说:“直到最近，HCI供应商在很大程度上都将网络视为‘愚蠢的’互连，这种方法抑制了问题解决和sla的遵守。”“然而，他们越来越意识到，网络整合不能再被忽视，如果处理得当，甚至可以成为一项有竞争力的资产。”

因素4:确保供应商应用aiop来保证应用程序sla

随着混合工作负载复杂性的增加和任务关键型应用程序的增加，优化工作负载的放置、基础设施适应工作负载需求和自修复基础设施的能力将变得至关重要。更多的I&O领导者将把HCI作为一种室内和多云架构进行评估，为应用程序的放置提供了广泛的选择用于IT运营的人工智能(AIOps)将有助于整体优化资源。

然而，由于集成和连接正在膨胀，原始数据、分析、解决和补救的数量超过了大多数IT组织处理问题的能力和智力。“解决方案在于能够提供高质量实时数据的人工智能;运行检测异常的算法和模型;检查可能存在于其他地方的事件之间的相关性;并处理根本原因分析和补救建议，”钱德拉塞卡兰解释说。“在最好的情况下，HCI管理员将使用支持人工智能的分析和建议，作为保护sla的主动决策树的一部分。”