拥有成功AI的组织的5个习惯

近一半的首席信息官表示，他们现在或打算在未来12个月内使用人工智能(AI)。但是，如何使人工智能成为IT核心竞争力仍然是大多数组织的难题。董事会、首席执行官和客户都希望利用人工智能来真正改善客户和员工的体验。

“这听起来可能违反直觉，但尽可能少做概念证明(POCs)”

促进积极的习惯，从科技中获得最佳价值，是让科技变得更加普遍的重要途径。

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“你的习惯是有意的，这一观点是理解如何以这种现代能力应对人工智能的关键，”他说些微安德鲁斯，尊贵的副总裁分析师，在他的会议期间Gartner IT研讨会/Xpo 2020®．“从战略的角度考虑这些习惯;这将产生巨大的影响。”

习惯1:在每个AI项目中使用混合角色AI团队

在将AI作为业务战略的组成部分方面具有最高效率的组织在所有AI计划中使用混合角色AI团队。这些组织坚信，将AI与业务计划结合起来是交付价值的一种方式。团队的多样性以及如何在所有计划中应用这种多样性都是关键。

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习惯2:为混合角色的团队投资多样性(如果有必要，可以培训成员)

在AI具有“重大价值”的组织中，AI团队中的角色会增加14%。最常见的角色是AI研究人员和数据科学家，因为AI总是起源于数据。此外，AI团队必须具备这些角色所带来的技术敏锐。

此外，像项目经理、战略家、应用程序设计师等角色对于这类工作所需的思想和背景的多样性至关重要。关于人工智能的不同背景和视角将得到改善AI伦理，了解人工智能对客户的价值，如何使用它，以及它在什么地方可以产生最大的影响。这将使团队能够交付重要的业务价值。

习惯三:让高管参与战略和融资

组织分配人工智能的预算达到第4级成熟度的可能性要高出两倍。将预算与公司高层的赞助人联系起来意味着高管能够了解组织的需求，因此AI团队可以解决这一问题，并解释AI对组织的价值。他们能够在高管层沟通数据如何与业务战略和公司目标相一致。

习惯4:有目标地进行AI并进行衡量

那些衡量人工智能项目的财务或风险影响的组织比那些不这样做的组织更有可能成功。采用度量标准使组织能够通过强调AI在某些领域的好处和风险，来展示如何在整个企业中使用AI。例如，分析视频或图像的能力可能从安全领域开始，但在一定程度上成熟后，可以用于分析组织的品牌存在感或了解客户对产品的反应。

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这并不是说每个项目都必须保证积极的ROI，但无论结果如何，都必须进行度量，以了解什么是可能的。

习惯5:限制POCs的数量

这听起来可能违反直觉，但尽可能少做概念证明(POCs)。在过去的几年里，企业听到的关于人工智能的一个关键信息是:尝试一切，看看什么可行，然后专注于成熟可行的东西。然而，企业现在越来越了解人工智能能为他们做什么，以及何时应该避免使用该技术。

在运营中探索人工智能的组织比只计划使用人工智能的组织少20%左右的POCs。对POC的选择和部署采取深思熟虑的方法将带来实质性的好处。