2020年7月20日
2020年7月20日
撰稿人:Sarah hipold
人工智能、边缘计算和供应链治理是供应链领导者寻求变革其组织的一些主要趋势。
为了准备在后冠状病毒时代的重置,供应链领导者寻求在更大程度上利用数字化的好处。他们必须寻找有可能颠覆供应链运营模式并提供竞争优势的创新技术。
高德纳的研究显示,供应链领导者主要将技术视为一种竞争优势——他们关注的是长期价值基督教Titze, Gartner的副总裁分析师。“然而,在采用新的供应链应用程序和技术时,80%的组织倾向于采取谨慎的方法。”
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尽管可能存在c层压力,要求降低成本或证明短期ROI,但供应链技术领导者适应接受并拥抱长期的思维方式是很重要的永恒的变化.顶级战略供应链技术是良好技术决策的关键组成部分。
超自动化是一个以最佳方式混合和匹配大量技术的框架,例如历史悠久的遗留平台与最近部署的工具和计划投资。这个术语对于不同的组织意味着不同的东西,所以供应链领导者必须首先找到他们自己的定义。如果部署正确,超自动化可以鼓励跨领域更广泛的协作,并充当不同和竖井功能的集成商。
数字供应链孪生(DSCT)是实体供应链的数字表示。它来源于整个供应链及其运行环境的所有相关数据。这使得DSCT成为所有本地和端到端决策的基础。
“dsct是数字主题的一部分,描述了数字世界和物理世界日益增长的合并,”蒂策说。“连接两个世界可以增强态势感知,支持决策。”
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持续智能是供应链领导者加速其组织数字化转型的最大机遇之一。它利用计算机以比人快得多的速度处理数据的能力。供应链领导——或其他系统——可以查看处理过的数据,了解发生了什么,并立即采取行动。
这是一个日益重要的宏观趋势,因为全球风险事件在增加,安全漏洞在数字和实体层面都对企业产生了影响。
蒂策表示:“高德纳预计,供应链安全和治理将出现一波新的解决方案,尤其是在隐私以及网络和数据安全领域。”“想想先进的追踪与追踪解决方案、智能包装、下一代RFID和NFC功能。”
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边缘计算的兴起与物联网(IoT)设备的普及相吻合。在边缘计算中,数据在接近收集点的地方进行处理和分析。当需要低延迟处理和实时自动化决策时,就需要这种技术。
边缘计算现在正在进入制造业。例如,一些组织已经为他们的仓库采用了无人驾驶叉车。重型设备销售商可以使用边缘计算来分析某个部件何时需要维护或更换。
供应链中的人工智能(AI)包括一个技术选项工具箱,帮助企业理解复杂的内容,与人进行自然对话,提高员工绩效,并接管日常任务。
目前,AI帮助供应链领导者解决围绕数据竖井和治理的长期挑战。它的功能允许更多的可视性和跨先前遥远或分散的涉众网络的集成。
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与之前的技术相比,5G在数据速度和处理能力方面取得了巨大进步。5G无处不在的特性提升了其供应链的潜力。例如,在工厂中运行5G网络可以最小化延迟,增强实时可见性和物联网能力。
虚拟、增强和混合现实等沉浸式体验技术有可能从根本上影响供应链管理的轨迹。这些新的交互模型放大了人类的能力,公司已经看到了用例的好处,比如在一个安全、现实的虚拟环境中,通过沉浸式的在职培训来培训新员工。
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