2017年12月20日
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如何倾听的声音在物联网“东西”
贡献:劳伦斯Goasduff
组织不应该害怕人性化技术。
想象与国内机器人交互。你可以给它一个任务列表完成你在工作时,不用担心,以什么样的顺序,将完成的任务。随着时间的推移,你会开始相信自己的判断,为它提供一个身份,甚至人格。
这就提出了一个有争议的人格化——的概念人类特征的归因、情感或意图或非人实体“东西”。一些决策者怀疑这种方法,吉姆·戴维斯Gartner研究主管说一个nthropomorphizing事情可以帮助组织计划为世界客户、公民和工人不一定是人类。
“人格化应该不是一个最终的目标,而是一个人机界面的方法可以促进高效、可信的和愉快的交易,”戴维斯补充道。”感知“客户”、“公民”和“工人”,它和商业领袖可以考虑战略如何与人相处的方法,组织和另一个。”
人格化的利弊
采用拟人化的方法有很多优势在设计东西。拟人化技术,使用人类语言和象征意义,和设备等虚拟助手聊天机器人,可以促进自然交互、信任、学习和之间的共鸣人工智能(AI)软件/模型和人类。
这并不是说,一个强大的拟人化的方法总是最好的。在敏感的情况下(如机器人提供医疗建议用户)过于拟人化的方法可以使病人不舒服,防止披露重要信息。
人格化还提供另一个机会。这是获取数字的概念客户/工人/公民反馈“的声音”(嗓音起始时间)。人性化连接的事情创造了机会获得反馈它以同样的方式从一个人,我们会补充现有人类反馈。
所有事情是不平等的
另一个重要的考虑因素是决定一件事有一个“声音”。It's important to distinguish between simple reporting of operational物联网数据和被认为是嗓音起始时间。关键的区别是,嗓音起始时间需要某种形式的智能驱动器的意见。
“嗓音起始时间不只是报告事实,”戴维斯说。“它使他们,可以说,他们的反馈提供了一个理由。虽然基线的反馈是简单的事实和基于事件的报告,嗓音起始时间应该与更多的东西——包括意见、信仰、上下文浓缩的叙述和博览会的依据平衡短期和长期的目标。的操作之间的差异报告和各种类型的嗓音起始时间的反馈——无论是直接、间接和推断。”
前方的道路
“嗓音起始时间将加速随着越来越多的情报被推到边缘,尤其是在新的人工智能推理片的形式、更分散的网络,”戴维斯仍在继续。“这将导致更复杂的实体以外的组织能够的原因,以及事物之间更大的喋喋不休。
”然而,由于物联网上的不成熟的思考,早期采用者将有限的证据依据自己的最佳实践。另一个潜在的障碍是人格化的事情可能会跨越多个部门包括CRM,数字工作、创新,营销和其他多个业务单位。随后的文化,政治和技术障碍都可以进步复杂化。
当事情变得更自主,能更好地采取行动独立于人类的能力提供反馈到其他事情将帮助加速他们的学习和后续的性能。
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