如何实现智能数据共享

数据共享对团队和组织绩效仍然至关重要，但组织报告称，他们正在努力创建一种值得信任的数据共享文化。

然而,Lydia Clougherty Jones高德纳公司的高级总监分析师说:“数据和分析领导者谁能创造一个数据驱动的文化通过数据孤岛文化，为他们的组织带来更多数据和分析价值。”

为了帮助数据和分析(D&A)领导者创建数据共享文化，琼斯提出了克服行为、过程导向和技术挑战的五点见解。

抵制数据囤积

过度规避风险的数据共享方法可能导致无法访问关键数据。这就产生了一种“囤积”数据的诱惑，这是一种获取数据的强迫性需求，不愿意或无法在内部共享数据。

识别阻碍数据共享的情感影响和固有偏见。然后与执行发起人合作，促进内部数据共享，强调合作的必要性，而不是数据所有权。

防止数据劫持

注意不要意外地或有意地将独家访问权限授予外部方，否则您可能会发现您的组织不再对自己的数据拥有权利．这会产生重大风险，因为外部实体可能会夺取对组织数据的未经授权的控制权。

通过在协议中包含数据共享和数据价值保护来防止数据劫持;没有数据驱动的术语，就无法创建数据驱动的组织。必要时与法律顾问合作，并使用“数据权利模型”，以便在合同中灵活地收集、使用和共享数据。

现在试点或采用区块链智能合约

区块链智能合约承诺了一种几乎确定无疑的可信交易。通过不可修改的代码，它们是不可更改和不可撤销的，这些代码强制执行在未来做或不做某事的绑定承诺。它们还消除了第三方中介机构(如银行家、托管代理和律师)及其费用，因为智能合约自动执行中介功能。

部署区块链智能合约以自动化简单的业务流程，例如非敏感数据分发或用于合同执行或管理目的的简单合同形成。然后，试点区块链智能合约，在定义明确的行业(如银行和金融、房地产、保险、公用事业或娱乐)内自动化多方合约。

对抗隐私羞辱

有时，组织内部的员工会通过“隐私羞辱”来阻止数据共享。Com如何经常清晰地沟通数据隐私在您的公司工作，以及隐私原则如何平衡全球数据共享与消费者数据权利。将数据保护合规转化为数据共享机会，改善客户体验，促进客户的社会公益。

通过自适应治理嵌入数据共享

随着数据共享风险的增加，在促进数据共享和确保数据适当使用之间找到平衡。通过自适应治理嵌入数据共享，这将确定在给定上下文中交付所需业务结果的正确治理风格和机制。要做到这一点，就要从面向命令和控制的方法转向更加协作的方法。