分析师回答:IT领导者应该如何投资数据和分析

创建一个数据驱动的策略

Mike Rollings, Gartner副总裁，分析师

数据和分析在产生业务价值方面具有更广泛的作用。它是一组支持更广泛的数字化转型战略的企业能力。这需要将数据和分析视为资产，并创建一个从数据开始的数据驱动策略。问这样的问题，“有了这些数据，或这种类型的洞察力，我们如何从根本上改变我们客户的价值主张或我们的基本工作方式?”

与业务伙伴一起创建数据驱动企业的愿景。确定基于信息的结果并确定优先级，例如数据资产的内部和外部货币化以及业务洞察的改进。还要在整个企业范围内投资建立数据驱动的能力——这对您的成功至关重要。

在Mike的IT研讨会/Xpo上见他届:

• 数据和分析战略的新兴实践(奥兰多)

将战略与业务结果结合起来

丽塔·萨拉姆，Gartner杰出副总裁，分析师

IT领导者必须将数据和分析作为与业务成果相一致的战略优先事项——实现大多数数字业务目标将取决于它。这意味着让组织中的每个人和每件事都能利用数据和分析，引入新的增长来源，改变工作方式，并增强整个组织中人员的作用，以推动创新。

要实现这一目标，需要在推动创新、改变商业模式和定义与客户、合作伙伴、供应商和员工互动和服务的新方式(如领先技术)之间取得平衡人工智能(AI)，机器学习，区块链沉浸式分析，以及物联网-更新技术核心，以构建一个灵活的以数据为中心的架构，利用云来支持持续智能。至关重要的是，随着人工智能的使用在商业和社会的各个方面变得越来越重要，数据和分析的成功将取决于建立信任、问责制、治理和安全的基础，尊重隐私并促进数字道德。

“领导者必须检查和建立他们的组织文化基础，以适应和恢复能力”

管理和利用变化是数据分析和商业领袖面临的最大挑战。它正在影响商业模式，推动需求数据读写、治疗数据作为资产需要以数据和分析为中心的心态。创造性思维必须得到接纳和鼓励。必须进行具体投资，以创建新的角色(如首席数据官)和职责。领导者必须检查和建立他们的组织文化基础的适应性和弹性。

在丽塔的IT研讨会/Xpo上见她届:

• 十大将改变你的业务的数据和分析技术趋势(奥兰多和巴塞罗那)
• 魔术象限分析和商业智能平台(奥兰多)
• 焦点会议:如何优化数据和分析投资以实现商业价值……最后(奥兰多)
• 多样性能弥合数字鸿沟吗?(巴塞罗那)

投资于人

Alan D, Duncan, Gartner副总裁，分析师

他的基本原则是专注于业务成果，并在人身上投入更多——更多——。技术方面的考虑排在最后。随着数据和分析在企业的各个方面变得无处不在，社区，甚至我们的个人生活在美国，用数据进行沟通的能力——也就是说，能够读写数据——是新的组织准备因素。

识别和量化业务价值是至关重要的;通过找到“那又怎样”来推销策略。组织需要考虑由于数据驱动业务的理想目标而产生的主要期望、心态和行为影响。所有这些都意味着需要对数据和分析采取深思熟虑、协调一致和持续的方法，并投资于执行“数据驱动”的承诺的能力。

年代我看到艾伦在他的IT研讨会/Xpo上届:

• 数据驱动商业:从优秀基金会到卓越基金会(巴塞罗那)
• 圆桌会议:数据驱动的数字业务的成功秘诀(奥兰多)
• 圆桌/研讨会:中型企业的实用数据和分析策略(奥兰多)
• 咨询专家:应用信息经济学:中型企业的首席信息官如何将数据变现(奥兰多)

数据和分析投资不仅限于采购技术

Kurt Schlegel, Gartner副总裁，分析师

数据和分析投资不仅限于采购技术。真正成功的关键在于建立正确的组织模式．最优的组织模型需要一个集中的团队与有限数量的分散团队协作。

这是一个非常简单的想法，但数据和分析领导者必须从众多的组合中做出选择，为他们的组织找到理想的平衡。每个地方部门都应该拥有一个混合了数据工程、数据科学和领域专业知识的跨职能团队。分散团队创建分析原型、试点或全面生产解决方案的任务应该明确表述。

T他的文章在2018年9月18日的原稿基础上进行了更新，以反映新的事件、情况或研究。