使用数据为多元化招聘决策提供信息

根据Gartner的TalentNeuron™数据，2017-18年至2019-20年间，对具有多元化招聘经验的招聘人员的需求增长了800%。然而，雇佣专家来引进更多样化的人才只是朝着持续招聘、培养和提升多样化人才的方向迈出的一步。

“在美国机构中，有色人种女性和男性分别只占高级职位的10%和18%。”

2020年的事件已经发生了强调了多样性、公平和包容的重要性(DEI)在商业和人才战略中的作用，因为COVID-19带来的双重经济和健康危机引发了反对种族不平等的抗议，代表性不足的群体受到了不成比例的影响。

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多元化和公平的机会并不新鲜。截至2019年底，Gartner TalentNeuron的数据显示，在美国企业中，有色人种女性和男性分别只占高级职位的10%和18%。

“组织现在可以考虑未来的选址战略，而不仅仅是邻近的劳动力市场。”

招聘经理面临的挑战是如何在人才获取过程中完善搜索。数据可以帮助解决这个问题。例如，数据可以显示，人才辈出的热门地点并不总是女性和少数民族人才比例更高的最佳地点。

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例如，综合劳动力市场数据显示，尽管华盛顿特区提供了一个完善而庞大的人才库，但亚特兰大和费城等地提供的多样化人才比例更高，而且来自提供安全许可的政府承包商的竞争要小得多。

有了正确的数据，人力资源主管在做出招聘决定时，可以提供美国热门地区和其他地区不同人才概况的现实视图。

进一步，随着的迅速采用远程和混合劳动力模型2020年，企业现在可以考虑未来的选址战略，并超越可能同质化或对多样化人才竞争激烈的近似劳动力市场。然后，人力资源领导者可以扩大他们的地理足迹，并利用灵活的地点来增加合格的可用人才库，并改善组织内不同人才的代表性。