有什么新数字政府从2022年Gartner炒作周期

数字政府技术和实践继续产生变革性影响的交付服务的公民。看看接下来的个人、企业和社会。

2022 Gartner炒作周期数字政府服务™标识技术和实践可以产生变革性影响政府如何提供公民服务。这些创新帮助服务交付期间保持灵活和弹性全球充满不确定性和中断的时间。

“数字政府服务的技术和实践炒作周期可以用于不同的目的——从值得称赞的确保社会援助到达收益人的非法的存在威胁到社会,”亚瑟Mickoleit说,导演Gartner的分析师。“cio需要主动构建公民的信心,政府使用技术个人最佳利益,企业和社会。”

政府cio需要评估,优先考虑和预测投资炒作周期支持技术改进服务交付。这里有一些方法政府使用的Gartner炒作周期™图形显示。

作为一个战术工具

这种炒作周期定义的中心对部分技术和实践越来越适合主流应用和扩展。目前,这包括聊天机器人、虚拟助手、数字体验平台,身份证明,先进的分析和应用人工智能,注重隐私的技术。创新档案如包容性设计和数字伦理强调需要考虑技术采用的有意和无意的结果。

关键技术包括以下:

  • 聊天机器人是使用一个应用程序的特定领域或特定于任务的对话接口,消息传递平台,社交网络谈话或聊天解决方案。

  • 虚拟助手(血管)帮助用户任务之前由人类。血管使用自然语言处理、预测模型、推荐和个性化与人们通过语音或文本。

  • 数字体验平台代表一组集成和凝聚力的核心技术组成,管理、交付和优化更符合实际的数字体验。

  • 客户旅程分析的过程跟踪和分析客户和前景的跨多个通道与一个组织的互动。

  • 负责人工智能是一个涵盖性术语方面的做出适当的业务和伦理选择时采用人工智能。它包含组织责任和实践确保积极的、负责任的人工智能开发和操作。

  • 预测分析政府是使用数据挖掘和建模技术来实现任务的结果。它利用内部和外部数据通知公共政策发展,优化政府流程和改善实时决策。

  • 以文档为中心的身份证明(DCIP),也称为“ID +有问题,旨在验证身份声称在一个事务中通过结合的活动。

  • 数字伦理包括价值观和道德原则的系统电子相互作用的行为的人,组织和东西。

  • 包容性设计是一种设计方法,旨在利用人类的多样性和能力的全面,通知并创建数码产品对尽可能多的人的需要。

战略眼光和远见

从长期的角度来看,政府需要调整和反映更广泛的技术趋势。炒作周期提供了探索和cio见解预期潜在变革性的影响,从新兴技术和实践。这包括metaverse、数字双胞胎,superapps和身份钱包、等更先进的人工智能的应用自然语言技术,规范的分析,生成人工智能或影响工程。

技术,cio需要继续他们的雷达和开始开发职位包括以下:

  • 身份的钱包使个体储存、管理和选择性披露数字标志数据从不同的来源和用途不同。他们通常是移动应用程序。

  • 数字双的公民(DToC中)是一个由代理反映了一个人的状态。国家,州和地方政府用DToC中支持公民健康或安全管理等服务。

  • Superapp不仅仅是一个复合的手机应用程序。它是建立一个平台,提供模块化microapps个性化的应用体验,用户可以激活。

  • Metaverse是一种集体虚拟3 d共享空间,由几乎增强物理和数字现实的收敛。metaverse持久,提供增强的身临其境的体验。

  • 自然语言技术(NLT)包括技术和方法,使直观形式的人类和系统之间的通信,和分析的内容。

  • 规范的分析是一组功能,指定一个首选的行动,有时,自动采取行动来满足一个预定义的目标。

  • 生成的人工智能指人工智能技术学习的表示工件从数据,并使用它来生成全新的、完全原始工件保持原始数据的相似。

  • 影响工程指的是算法设计自动化的生产要素大规模数字体验指导用户选择通过学习和应用行为科学的技术。

了解开发constituent-centric数字服务

也有创新配置文件,支持参与constituent-centric数字服务的发展。例如,包容性设计,客户旅程分析multiexperience,商业生态系统建模。

  • 机器学习(ML)是一种人工智能学科,解决业务问题,利用统计模型,从数据中提取知识和模式。

  • 语义搜索使用自然语言技术来提高搜索用户的价值。它通过处理单词之间的关系——代表意义——除了语言本身。

  • 包容性设计是一种设计方法,旨在利用人类的多样性和能力的全面,通知并创建数码产品对尽可能多的人的需要。

  • 客户旅程分析(CJA)的过程跟踪和分析客户和前景的跨多个通道与一个组织的互动。

  • Multiexperience(MX)描述交互发生在各种数字接触点,使用交互模式的组合支持无缝的和一致的数字用户的旅程。

  • 商业生态系统建模是一个动态的人来说,网络企业和交互的东西为参与者创造和交换可持续价值。它侧重于业务架构的范围扩展到商业生态系统。

改善接受和采纳决策的支持

的设计和交付数字政府服务是遵循社会期望的透明度和问责制。创新档案像负责人工智能、数码伦理和隐私被设计帮助政府cio预测和减轻潜在的风险反弹的使用高级分析和人工智能来支持政府的决策。

关键技术包括以下:

  • 负责人工智能是一个涵盖性术语方面的做出适当的业务和伦理选择时采用人工智能。它包含组织责任和实践确保积极的、负责任的人工智能开发和操作。

  • 数字伦理包括价值观和道德原则的系统电子相互作用的行为的人,组织和东西。

  • 隐私设计(PbD)是一组隐私原则支撑许多现代隐私监管要求。积极创建一个文化的隐私,通过嵌入它经常和早期技术,以及为程序和流程。

额外的数字政府技术

  • 游戏化是游戏机制的使用和体验设计数字吸引并激励人们实现他们的目标。

  • 计算机视觉是一个过程和技术,包括采集、处理和分析真实图片和视频来让机器提取有意义的,上下文信息从物理世界。

  • 神经机器翻译(NMT)深层神经网络的应用自动化的机器翻译文本从一种语言到另一个地方。

  • API的市场是一个平台API提供者分享API。API市场目录范围从基本的API, API的开发者门户从单个API提供者,商业市场与API从许多供应商。

  • 智能文档处理(IDP)解决方案支持大容量的自动化提取数据,重复的文档处理工作进行分析和洞察力。

  • 化身让营销人员提供有针对性的数字体验,个人根据自己的推断没有加入特有的客户部门集合或个人数据的传输。

  • 同意和偏好管理平台整合终端用户选择关于应该如何处理个人数据。

  • 身临其境的会议使用浸入式技术举办会议和聚会的方式类似于一个面对面的会议或者社交聚会。

  • 机器的客户非人类经济参与者获得商品或服务,以换取支付。他们代表一个人类客户或组织。

简而言之:

  • 2022年Gartner炒作周期™数字政府服务有助于公共部门组织评估,优先考虑和采用的技术可以为个人的利益,企业和社会。

  • 采用一些创新将达到主流公民服务两年;其他人可能需要10年或更久。

  • 首席信息官们可以使用投资炒作周期规划和预期“下一步”公民服务。包括识别潜在早期破坏。

亚瑟Mickoleit导演分析师关注的政府。他对数字转换提供研究和建议,公民服务,公共部门创新,数字身份,公开数据和相关的话题。

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