高德纳的研究是什么?
高德纳的研究包括深入的专有研究、同行和行业最佳实践、趋势分析和定量建模,使我们能够提供创新的方法,帮助您推动更强大、更可持续的业务绩效。
发表:8月17日
企业需要针对人工智能的治理来降低风险,并容忍人工智能固有的复杂性。尽管在人工智能治理成功的道路上有许多必要的活动,但数据和分析领导者应该采取四项实际行动,以立即产生业务影响。
企业领导人正在采取措施,推动人工智能治理超越原则。他们必须实施人工智能治理,使人工智能驱动的系统遵循信任、透明、以人为本、合规、数据安全和隐私等原则。
因为AI治理对企业来说是新的,它通常与现有的治理实践分离。然而,如果人工智能治理扩展了现有的治理实践,并考虑了特定于人工智能的因素,那么它会更加成功。
人工智能本质上难以治理,因为企业必须在涉及复杂性的条件下满足安全和价值的需求。这种复杂性和人工智能生命周期的相对新颖性导致缺乏
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高德纳的研究包括深入的专有研究、同行和行业最佳实践、趋势分析和定量建模,使我们能够提供创新的方法,帮助您推动更强大、更可持续的业务绩效。
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高德纳的研究不仅没有偏见,还包含了关键的结论和对下一步有影响力的建议。
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