物联网如何影响数据和分析

利用现有的数据管理和分析能力，支持物联网部署

物联网解决方案新的和独特的特点给传统数据管理基础设施和传统分析和BI技术的各个方面带来了压力物联网计划的领导者需要积极主动地在他们的计划早期发现差距和弱点。

许多同样的数据管理基础设施工具和技术应用到更传统的用例中，可以以某种方式来支持物联网。

在Gartner最近的一项调查中，超过三分之一的公司表示，他们正在或计划使用新的、独立的数据管理功能来支持物联网，61%的受访者预计将利用和扩展现有的数据管理基础设施。这可能是因为许多应用于更传统用例的相同数据管理基础设施工具和技术可以以某种方式来支持物联网。

“然而,数据和分析领导者应该评估现有能力的适用性，以应对特定物联网部署的规模和分布要求，以及物联网数据的独特治理问题，评估这些技术是否能够达到所需的水平，”Friedman说。

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数据库基础设施现代化

物联网解决方案及其生成的数据代表着存储和管理数据需求的重大转变。物联网正在推动向Hadoop和非关系形式的数据持久性的重大转变，这些数据持久性支持高速和大容量数据和事件流的摄取和存储，具有更大的灵活性和成本效率。

尽管物联网带来了新的需求，但关系数据库管理系统(DBMS)技术在其功能发展的过程中仍然发挥着重要作用，而且与非关系技术的功能存在重叠。根据解决方案需求，一些组织正在利用现有的DBMS投资来支持物联网。

在德克萨斯州葡萄藤举行的高德纳数据与分析峰会上，高德纳分析师泰德·弗里德曼解释了物联网如何需要扩展数据和分析能力。

Friedman说:“数据和分析领导者应该评估物联网架构中使用的数据的多样性，以细化数据持久性需求，并确定具体的DBMS利用和现代化计划。”

“评估在捕获流数据、时间序列和非结构化数据以及通过云的弹性可扩展性支持的技术方面的优势也很重要，因为这些需求在未来的物联网用例中是常见的。”

物联网增加安全风险

数据治理是一个优先事项随着数据成为所有行业商业模式的中心，更多的组织将会受益。物联网解决方案架构的复杂性和分布性，呈现出更大、更有吸引力的“攻击面”，增加了安全风险。此外，物联网解决方案正在生成、收集、分析和应用越来越多的、详细的和高价值的数据，如果不从隐私、保留和质量的角度适当处理这些数据，就会给企业带来风险。

Gartner的调查显示，对于那些计划和实施物联网解决方案的组织来说，安全是最重要的数据治理挑战。

弗里德曼说:“在许多物联网部署中，数据的面向事件的特性——例如，相同传感器读数的恒定流——意味着典型的数据保留政策(通常保留所有数据)的有效性较低，需要不同的哲学来确定哪些数据应该保留，哪些数据应该丢弃。”