2019年7月30日
2019年7月30日
贡献:杰基怀尔斯
数据可以揭示你可能没有考虑过的数字人才的来源。
健康保险公司、汽车制造商和银行有什么共同点?答案是他们的人才需求。他们很可能在竞争许多相同的人才和技能,直到最近,这些人才还只是在竞争招聘人员的雷达.
这些技能大数据、3D打印、云托管和虚拟现实等技术都是企业在寻求数字机遇时所需要的——从基于移动或聊天的应用程序等产品增强,到产品提供、进入市场渠道和运营等具有极大颠覆性的业务转型。
“在过去的10年里,战略劳动力管理发生了巨大的变化,随着劳动力市场的紧缩,其复杂性只会增加。各组织都在竞争以前闻所未闻的技能,但现在却有极高的需求,”Gartner集团副总裁亚历克斯·约翰斯顿说。“简单地说,现在计划、寻找和雇佣我们需要的人才比以前更难。”
Gartner的TalentNeuron™数据证实了这一点人才需求趋同今天。2018年,标准普尔100强公司49%的招聘信息都是39个职位,所有这些职位都需要数据分析、高级编码和解决方案销售等急需的技能。
数据还可以揭示尚未开发的机会。在预测数字人才需求和寻找人才方面,Gartner咨询副总裁阿什利•塔图姆表示:“数据是数字时代的基本要素。“将不同的数据集放在一起可以提供清晰和洞察,从而在数字化过程中对采购策略做出真正的决策。”
在你查看劳动力市场数据之前,首先要确定某个特定职位或培养特定能力所需的人才要求和标准。例如,现在汽车制造商开发自动驾驶汽车在美国,他们需要从人工智能工程师到软件开发人员和机器学习专家等广泛的IT能力。
问问你自己,你需要什么样的技能和能力来创造数字产品、客户体验和运营效率。
一旦你确定了这些需求,数据可以定位未开发的或不太明显的候选人池,以增强当前为新兴数字角色寻找人才的方法。
以下是五个你可能没有考虑过的机会,但数据可以揭示:
劳动力成本一直是一个重要的考虑因素,但数据可以提供地理位置和相关成本和收益的丰富比较。
一家位于巴西圣保罗São的美国信用报告公司预计,通过将某些职位转移到成本较低但仍能满足政府招聘承诺的城市,可以在5年内节省5,000万美元。
一家全球电信和网络公司投资20亿美元,在加拿大而不是东欧或亚洲进行大规模研发人才扩张——与在美国建立人才中心相比,可能节省20% - 25%——同时保持该地区客户所需的高质量标准。
你是否总是先在人才库大的地方搜索?这是一个显而易见的方法。但结果是,拥有大量人才的地方也是需求的温床,尤其是对跨行业寻找新职位的需求。通过分析人才供给和需求的数据,你可以根据你的其他需求产生更多的选择。
一家美国计算机硬件公司利用一种随时在线的数据抓取技术来比较不同地点的人才供应,并预测现有和潜在运营中心未来的人才库和劳动力成本,以确定在不同地点开设和关闭业务的决策。
数据可以识别出数字人才库尚处于萌芽阶段的下一梯队城市。在这些地方,你可以利用有限的招聘资源,使用特定的人力资源杠杆,如招聘广告或搬迁计划,以扩大合适候选人的渠道,建立你的人才库。
一家电脑软件公司想要利用东欧不断增长的研发人才。显而易见的选择是波兰的华沙,因为那里有大量的人才,但对人才的竞争也非常激烈。数据显示,研发人才的新兴来源来自其他地方,包括匈牙利的布达佩斯和罗马尼亚的布加勒斯特。该公司选择在多个地点建立规模更小、影响更大的研发中心,这比单一、集中的研发中心更快地壮大了团队。
在寻找数字人才的过程中,你可能已经注意到,越来越多的相邻行业和公司在寻找同样的技能。但不要只把这种新的竞争视为威胁;看到了机会。利用数据来识别非传统竞争对手,找出哪些公司正在积极招聘你想要的人才,并将这些不太明显的行业添加到你自己的招聘标准中,以建立一个更大、更可行的候选人池。
考虑到成熟和新兴数字角色的激烈竞争,瞄准入门级人才管道非常重要,这是未来能力增长的基础。招聘人员总是热衷于与以培养某些IT能力而闻名的旗舰学校建立关系,但数据可以识别出拥有某些技能人才的其他地方,例如,为软件工程等特定职业家庭培养IT人才的职业或技术学院。
这些学校在校园招聘项目中起到了辅助作用,但却可能带来丰厚的利润。一家总部位于亚洲的电脑软件公司为了更有效地为美国用户提供服务,利用数据建立了一个拥有充足IT人才的大学城名单。这为公司在美国的IT专业服务团队提供了一个具有成本效益和可再生的人才渠道
数据提供了其他的机会来通知流程的关键方面数字时代的招聘而且在内部寻找人才.两个例子:
本文已从2018年3月6日发布的原文进行了更新,以反映新的事件、情况或研究。
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