物联网如何影响数据和分析

利用现有的数据管理和分析功能来支持物联网部署

物联网解决方案新的独特特征给传统数据管理基础设施、传统分析和BI技术的各个方面带来了压力物联网项目领导者需要积极主动地在计划的早期发现差距和弱点。

“许多应用于更传统用例的相同数据管理基础设施工具和技术可以以某种方式用于支持物联网。”

在Gartner最近的一项调查中，超过三分之一的公司表示，他们正在使用或计划使用新的单独的数据管理功能来支持物联网，61%的受访者预计将利用和扩展现有的数据管理基础设施。这可能是因为许多应用于更传统用例的相同数据管理基础设施工具和技术可以以某种方式用于支持物联网。

“然而,数据和分析领导者应该评估现有能力的适用性，以处理特定物联网部署的规模和分布需求，以及物联网数据的独特治理问题，评估这些技术是否能达到所需的水平，”弗里德曼说。

了解更多:利用数据分析获得竞争优势

现代化数据库基础设施

物联网解决方案及其生成的数据代表了存储和管理数据需求的重大转变。物联网正在推动向Hadoop和非关系形式的数据持久性的重大转变，使高速和大容量的数据和事件流摄取和存储成为可能，具有更大的灵活性和成本效益。

尽管物联网产生了新的需求，但关系数据库管理系统(DBMS)技术随着其功能的发展仍然可以发挥作用，并且与非关系技术的功能存在重叠。根据解决方案需求，一些组织正在利用现有的DBMS投资来支持物联网。

在德克萨斯州葡萄藤市举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner分析师特德·弗里德曼解释了物联网如何需要扩展数据和分析能力。

Friedman说:“数据和分析领导者应该评估物联网架构中使用的各种数据，以细化数据持久性需求，并确定具体的DBMS利用和现代化计划。”

“评估在捕获流、时间序列和非结构化数据方面具有优势的技术，以及通过云的弹性可伸缩性支持的技术也很重要，因为这些要求在未来的物联网用例中很常见。”

物联网引发安全风险

数据治理是一个优先事项随着数据成为所有行业商业模式的核心，更多的组织将受益。物联网解决方案架构的复杂性和分布呈现出更大、更有吸引力的“攻击面”，这增加了安全风险。此外，物联网解决方案正在生成、收集、分析和应用越来越多、详细和极具价值的数据，如果不能从隐私、保留和质量的角度妥善处理，这些数据将给企业带来风险。

Gartner的调查显示，对于那些计划和实施物联网解决方案的组织来说，安全是最重要的数据治理挑战。

弗里德曼说:“在许多物联网部署中，数据的事件导向性质——例如，相同传感器读数的持续流——意味着数据保留的典型策略(通常保留所有数据)的效率较低，对于保留哪些数据和丢弃哪些数据需要不同的理念。”