金融业当前的10大趋势

来面向未来的财务组织并推动企业增长，首席财务官们计划了大量的变化财务分析、技术和流程，但新兴趋势可能会决定他们的优先事项。

在此，我们将重点介绍塑造未来金融的10个趋势。财务组织整体没有高低之分，但每一个都可能对组织结构、人才、技术和流程产生深远的影响。

Gartner咨询高级总监Craig Wilton表示:“应对这些趋势将有助于专注于2020年及以后的战略规划工作，并帮助首席财务官培养未来财务所需的技能、能力和特征。”

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趋势1:数字化正在造成技能脱节

人才战略必须满足数字化能力的新要求。金融转型意味着金融将面临从数据解释和数据操作到IT实现和供应商管理等领域的技能和能力差距。

威尔顿表示:“财务主管必须考虑如何招聘和培养员工，以及如何留住他们并为他们提供职业发展机会。”“金融领域缺乏数字化能力将迅速影响组织做出正确决策的能力。”

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能够更好地制定和推动决策，帮助组织应对数字化转型，包括对数据的日益依赖，自动化的作用不断扩大，更协作的决策模型和运营条件(从商业模式到监管)变化的加速。

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趋势2:对决策就绪数据的需求

与一刀切的集中式数据治理模型相反，允许在适当的情况下将治理分发给数据所有者。这有助于财务部门优化数据，以提高决策准备性，而不是准确性和精确性。

在实践中，这意味着为非财务业绩数据调整财务治理原则，通过将更直观的数据与高度治理的数据结合起来，在内部报告中建立信任，并定义财务和运营数据之间的关系。此外，它应该提供机会，将数据质量改进集中在具有最大经济效益的领域。

威尔顿表示:“财务部门必须在准确性需求与为决策提供大量数据需求之间取得平衡，这是许多财务团队的新力量。”

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为性能数据的决策准备提供更大的贡献。根据Gartner 2019年的研究，转向单一来源的“充足来源”对决策准备程度的贡献增加了40%，并将决策制定和业务结果提高了两倍以上。

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趋势3:(重新)金融分析的集中化

随着财务部门寻求在提高分析洞察力的同时降低成本，许多组织正在将财务分析转移到可扩展的集中式模型中，由卓越财务中心(COE)管理。

例如，轮辐模型将财务COE置于中心，数据科学家在中心处理数据挖掘和收集，以及综合和建模。

威尔顿说:“除此之外，静坐活动更与特定的业务线有关。”“这些‘辐条’处理的任务包括确定项目范围、构建分析问题、将分析转化为业务术语以及基于分析进行演示。”

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财务必须确定哪种类型的分析应该由中心或生产线拥有，并开发一个可扩展的伙伴关系模型来维持高质量的客户服务。一旦组织模型正确地与特定活动对齐，这将提供更好的决策支持。例如，决策专家可以专门支持特定类型的运营决策类型，减轻侵蚀利润的财务上不健全的决策类型。

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趋势4:按需报告

金融转型和技术进步越来越多地使内部利益相关者能够实时访问自助服务数据，并辅以高级分析。

威尔顿表示:“首席财务官必须提出这样的问题:什么样的技术可以让财务部门提供按需报告;当报告扩展到整合财务和非财务数据时，应该如何管理数据;财务部门需要什么样的技能才能在按需报告环境中提供洞察。”

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报告更快，更容易获得。财务使用人工智能和机器学习(ML)功能来增强支持，并利用更高级的分析和数据可视化工具来提高数据建模能力，并通过未来状态报告提供相关见解。

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趋势5:正在兴起的ERP第四时代

软件供应商越来越多地在云上提供更多的核心金融应用程序，其中人工智能(AI)和机器学习(ML)等智能系统不是附加组件，而是嵌入在ERP中。

威尔顿说:“金融面临的问题是，AI、ML和区块链等智能平台能够提供哪些功能，以及如何利用ERP来改善数据洞察并实现组织成果。”

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支持实时计划、预算和结算，在整个组织中利用标准的全球流程。该功能配备了实时运营数据和智能平台，并将ERP视为业务而不是IT资产，随着中断周期的缩短，可以更快地响应云ERP的持续更新，并在管理ERP方面发挥更大的作用。