2018年4月25日
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Gartner六大未来工作趋势
贡献者:Christy Pettey
加速的技术周期正以前所未有的速度影响着工作场所。
应用程序负责人和业务主管传统上没有花太多时间思考未来几年，工作将发生怎样的变化．这在很大程度上是因为IT组织一直专注于卓越的运营，而且在过去的30年里，劳动力的变化速度相对缓慢且可预测。
区块链、人工智能、物联网(IoT)和3D打印等技术将对工作方式产生变革性的影响。”
情况已经变了。IT章程正在扩大，包括对个人、团队和整体业务绩效的更大关注，加速的技术周期正在迅速加快工作模式变化的步伐。
“数字商业模式和平台正在从根本上重组商业运作方式。云服务技术变革的速度正在以在内部部署时代无法想象的速度增长。马特·该隐他是Gartner的副总裁兼杰出分析师。“与此同时，随着零工经济和扁平化组织模式等新的工作模式的出现，工作的性质正在发生变化人工智能(人工智能)将改变工作方式。”
应用程序领导者需要预测未来的工作，以了解需要什么IT技能来支持这些变化，并确保技术与未来的工作模式保持一致。
“SaaS应用程序将加速几乎每个工人的技术变革”
Cain强调了发达国家预计在2022 - 2026年期间的三个主要未来工作趋势，以及它们的一些关键影响。
员工的数字灵活性将变得至关重要
没有人确切地知道这种变化将如何影响业务，但有一件事是肯定的——劳动力的数字灵活性是确保其能够跟上并利用大量变化的最有效机制。数字化变革将以多种方式表现出来，包括:
- 技术采用的步伐加快了。“技术的影响区块链，人工智能，物联网(物联网)和3D打印将对工作的完成方式产生革命性的影响。的API经济商业平台模式迫使技术变革成为主流，”凯恩说。“随着这些变革性技术的出现，软件即服务(SaaS)应用程序将通过云办公和人力资本管理的横向应用程序，以及IT服务管理(ITSM)、财务、销售和营销的定向应用程序，加速几乎所有员工的技术变革。”
- 数字灵巧度被监测和测量。越来越多的人认识到数字灵活性的重要性，产生了对测量的需求，这与分析在企业中变得越来越普遍一致。基于社会科学的调查和观察越来越多地被用于收集相关的数字灵活性数据，这些数据可以与机器生成的IT、人力资源和业务数据相结合，以衡量劳动力的数字灵活性。
人工智能将占上风
将丰富的输入模式转换为可以被传统软件轻松处理的数据是今天的核心人工智能炒作。人工智能将对工作的分配、完成和评估方式产生深远影响。凯恩表示，尽管人工智能将在未来几年带来一些工作场所的趋势，但工人们现在正在经历机器人老板和智能工作场所的影响。
- 机器老板正在崛起。虽然员工不会向AI结构报告，但实现了robobosses将导致更多的自动化管理职责和更多的在线员工活动。有机会更好地跟踪工人的活动和表现。这些数据可以根据一系列算法运行，这些算法可以通过编程提供帮助，以提高性能或实现目标。
“领导者可以利用一个内部人才库，员工个人既可以寻找工作机会，也可以被寻找工作机会。”
- 实体工作场所变得智能化。设施和空间管理学科发生了重大变化。开放式座位有助于促进协作行为，而聚在一起的房间则能营造小团队的亲密感。我们也正处于向“智能工作空间”转变的风口浪尖，它利用了工作场所中的信标、传感器和执行器网络。例如，一名员工可以使用应用程序引导她到最近的停车位，并在她进入大楼时被分配到一个工作区和会议室。与此同时，出于安全考虑，她的“智能徽章”可以追踪她的位置。
零工经济将蓬勃发展
组织将越来越多地从自由职业管理和零工经济平台中学习和借鉴，这些平台将短期工作需求直接与具有相关知识、经验、技能、能力和可用性的工人动态匹配。这将意味着从传统结构转向更具流动性的安排。
- 员工通过就业市场找到工作。自由职业者市场让雇主更容易找到一组短期工作承诺的承包商。与此同时，专业社交网络平台和招聘技术提供商一直在大力投资匹配算法，以实现人才供需配对。凯恩解释说:“在企业内部，这两种趋势正在转化为内部就业市场。组织领导者可以利用内部人才库，员工个人既可以寻找工作机会，也可以被寻找工作机会。这是指将工作分解为单个产品、服务或可交付成果，并利用技术将现有人才与需要完成的工作相匹配。”
- 工作被解构了。传统上，企业会投资为员工规划清晰的职业发展道路。虽然员工需要一个以目标为中心的方向，但一系列的经验可以建立知识和技能，并允许实践和提高能力。员工会越来越多地发现，积累经验比精心规划的职业道路更现实。
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